基于PDE的旋切單板表面缺陷圖像修補方法研究.pdf

1、紋理是板材的重要特征,板材的天然節(jié)子缺陷可能破壞紋理構(gòu)造的均勻性和完整性。使紋理質(zhì)量下降,大大降低板材的檔次,這不僅影響板材表面的視覺性質(zhì)和加工性質(zhì),更重要的是影響其價值,不利于板材的有效利用。修復(fù)板材紋理具有極高的工業(yè)價值。它不僅可以用于木材的紋理檢測,還可以廣泛用于人造板生產(chǎn)、板材紋理涂飾等木材行業(yè)的各個方面,必將成為木材自動化加工生產(chǎn)線中重要的組成部分,有利于提高工業(yè)化生產(chǎn)精度及生產(chǎn)率。本文基于偏微分方程的圖像處理及機器人視覺技術(shù)

2、等方法,結(jié)合了單板的特點,對以往的修復(fù)算法進行整理,提出新的算法,實現(xiàn)旋切單板缺陷圖像的有效修復(fù)。論文所作的主要工作如下:
　　 首先,本文對現(xiàn)今的主流圖像修復(fù)算法進行了整理,指出了基于偏微分方程的BSCB修復(fù)及基于樣本塊的Criminisi算法修復(fù)算法分別適合于普通圖像的單一的結(jié)構(gòu)或紋理部分的修復(fù),但是對于旋切單板表面缺陷的圖像修復(fù)有其明顯的不足之處,即BSCB算法只能對缺陷面積較小的結(jié)構(gòu)部分的圖像進行修復(fù),而基于樣本塊的Cr

3、iminisi算法只能修復(fù)紋理變化不明顯的部分,對富含結(jié)構(gòu)和紋理的圖像無法較好的修復(fù)。
　　 為此,本文針對BSCB算法的不足提出了一種新的改進的BSCB算法,改進后的算法可以修復(fù)缺陷比較大的旋切單板圖像,但是對于其紋理部分修復(fù)效果仍不理想。故本文又提出了一種將BSCB改進算法與基于樣本塊耦合的修復(fù)旋切單板表面缺陷圖像的新的算法,應(yīng)用這種新的算法,可以對單板節(jié)子缺陷圖像的結(jié)構(gòu)和紋理部分同時進行有效的修復(fù)。但是當單板紋理和結(jié)構(gòu)部分