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文檔簡介
1、本文在充分總結(jié)了幾種經(jīng)典的PDE圖像處理模型及其數(shù)值解法的基礎(chǔ)上,針對(duì)PDE水平集圖像分割模型中的一些影響計(jì)算速度的因素,如過于單一的水平集初始化方法,局部快速算法無法應(yīng)用于全局模型等,對(duì)PDE水平集圖像分割模型進(jìn)行了改進(jìn),提出了一種基于多重網(wǎng)格和自適應(yīng)初始化符號(hào)距離函數(shù)的快速分割算法.通過構(gòu)造一個(gè)閾值曲面,用圖像曲面與閾值曲面間的有向距離來定義符號(hào)距離函數(shù)曲面.這種方法使初始符號(hào)距離函數(shù)的定義與圖像信息具有相關(guān)性,使其可以根據(jù)圖像信息
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