在線手寫文檔識別方法的研究.pdf

1、傳統(tǒng)手寫輸入法在文字錄入的過程中，用戶免不了要進行檢查識別結果是否正確和從識別候選列表中選擇正確的識別結果的操作。這樣的操作會打斷用戶書寫思路，書寫過程難以連貫、流暢的進行，大大降低了手寫輸入效率，同時這種基于局部信息的識別無法充分利用用戶在輸入整段或整篇文檔時豐富的上下文信息，識別率也難以進一步提升。
　　針對傳統(tǒng)手寫輸入法存在的問題，提出一種支持用戶自由編輯已寫入的手寫字符的手寫文檔在線識別方法。這種方法將手寫文字編輯與手寫識

2、別融合到一起，充分利用手寫文檔中字符間相似性特征和上下文信息，形成的一種基于手寫的自然、高效的人機交互的方法。
　　在總結手寫字符識別算法和手寫字符筆跡相似度分析的研究現(xiàn)狀的基礎上，本文的研究內容及主要工作包括以下幾個方面：
　　(1)提出改進的動態(tài)時間彎曲算法，將該算法應用到手寫體字符相似度的計算中，實現(xiàn)手寫文檔的文字相似性分析。
　　(2)以手寫文檔的文字相似性分析的結果為基礎，結合輸入內容的上下文信息，提出了確定

3、手寫文檔識別候選的方法和識別結果自適應調整的方法。
　　(3)設計并實現(xiàn)手寫文檔在線識別系統(tǒng)，并通過試驗檢驗本文所提出的實現(xiàn)方法的有效性。
　　經實驗測試，本文提出的手寫文檔識別方法比手寫單字符識別算法在第一候選識別準確率上提高近4.7％，前五候選識別準確率上提高近2.5%，候選結果修訂的自適應調整方法提供智能修改的功能，能夠自動幫助用戶修改18%的識別錯誤。實現(xiàn)的支持用戶自由編輯已寫入的手寫字符的手寫文檔在線識別系統(tǒng)能夠滿