聯(lián)機(jī)手寫漢字串的部件拆分識別方法研究.pdf

1、在現(xiàn)代社會中，隨著互聯(lián)網(wǎng)和無線互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，各種移動信息終端設(shè)備（如PDA,HPC）得到了廣泛的應(yīng)用，聯(lián)機(jī)手寫輸入日益成為一種重要的輸入手段。聯(lián)機(jī)連續(xù)手寫體字符識別是手寫體識別的發(fā)展趨勢。從目前聯(lián)機(jī)漢字識別技術(shù)的發(fā)展來看，大多數(shù)的識別系統(tǒng)主要是針對單個漢字字符進(jìn)行識別的，首先需要對連續(xù)輸入的字符進(jìn)行分割，分割為單字符數(shù)據(jù)，然后由單字符識別引擎進(jìn)行識別。上述系統(tǒng)的性能主要決定于能否將連續(xù)輸入語句分割為單個字符。現(xiàn)有的分割算法大多是依賴于字

2、符之間的空間分離性，能否正確分割就決定于書寫時字符之間的間隔能否滿足分割算法的要求，因此現(xiàn)有的聯(lián)機(jī)識別系統(tǒng)大多對于字符之間具有粘連或分離的情況會分割失敗或存在過切分。
　　針對現(xiàn)有識別系統(tǒng)的這些弱點(diǎn)，本文提出將分層構(gòu)筑(LevelBuilding,LB)和動態(tài)時間歸正(DynamicTimeWarping,DTW)算法相結(jié)合(LBDTW)的聯(lián)機(jī)手寫漢字串識別方法。LBDTW算法不需要預(yù)先將連續(xù)輸入的字符預(yù)分割為單字字符數(shù)據(jù)，而直接

3、將連續(xù)輸入的待測字符序列與所有參考模式進(jìn)行DTW匹配識別。LB算法根據(jù)參考模式與待測片段的DTW匹配識別結(jié)果將連續(xù)的待測序列分割為連續(xù)的層，每層對應(yīng)一個參考部件模式。由于LBDTW算法將字符分割識別同步進(jìn)行，字符分割是基于上一層字符識別結(jié)果的，分割錯誤可以根據(jù)識別信息得到糾正，并且統(tǒng)計(jì)語言信息可以融合到LB算法分層之間進(jìn)行優(yōu)化搜索。
　　針對連續(xù)漢字字符識別，本文抽取漢字的手寫體部件字符作為結(jié)構(gòu)子模式，建立了手寫體漢字部件字符集，