基于支持向量機的柴油機故障診斷系統(tǒng)研究.pdf

1、柴油機故障診斷技術是近些年來國內外專家研究的比較熱門的方向之一，它通過分析和處理柴油機的現(xiàn)在狀態(tài)和歷史數(shù)據(jù)來分析并預測出柴油機未來可能會發(fā)生的故障狀態(tài)，由于柴油機故障在實際工作過程中大部分情況下是一個小樣本情況，因此本文引入支持向量機概念，支持向量機在小樣本情況下表現(xiàn)出了非常好的優(yōu)良性能，近些年來它在故障診斷領域發(fā)展迅速，本文對它在柴油機故障診斷領域做一些基礎研究，希望能夠有利于支持向量機在這一領域的推廣。
　　 本論文主要做了

2、以下幾方面的工作：
　　 1、研究了船舶柴油機的失效形式和故障機理，詳細分析了柴油機主要結構，用圖表格式把柴油機常見故障和出現(xiàn)故障原因都列舉出來；
　　 2、建立了基于向量機的信號分析方法，統(tǒng)計學習理論和支持向量機的理論基礎，詳細分析了機器學習問題的表示、VC維、經(jīng)驗風險最小化原則、學習機器的復雜性能和推廣能力、結構風險最小化原理，在支持向量機中最優(yōu)超平面的構造、核函數(shù)和松弛變量等知識；
　　 3、應用分析方法對