基于WSN的地面多目標(biāo)偵測(cè)系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì).pdf

1、無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)(WSN)將客觀世界的物理信息與傳輸網(wǎng)絡(luò)相連接，提高和擴(kuò)展了人類(lèi)獲取信息的能力，具有重要的應(yīng)用價(jià)值。為了能夠偵測(cè)出人、機(jī)動(dòng)車(chē)輛等地面移動(dòng)目標(biāo)的類(lèi)型以及位置等信息，結(jié)合無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，本文擬對(duì)基于WSN的地面多目標(biāo)偵測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行研究。
　　首先，本文介紹了國(guó)內(nèi)外現(xiàn)有的地面?zhèn)蓽y(cè)技術(shù)和無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，分析了人、機(jī)動(dòng)車(chē)輛等地面移動(dòng)目標(biāo)的紅外信號(hào)、磁信號(hào)和聲音信號(hào)等特性，在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了基于WSN的地面多目標(biāo)偵測(cè)方案，包

2、括地面目標(biāo)識(shí)別子方案和地面目標(biāo)定位子方案。其中地面目標(biāo)識(shí)別子方案采用LHI958紅外傳感器和HMC1002磁阻傳感器分別獲取地面移動(dòng)目標(biāo)的紅外和磁信號(hào)，然后通過(guò)小波包分析方法進(jìn)行特征提取，并利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法識(shí)別地面移動(dòng)目標(biāo)的類(lèi)型。地面目標(biāo)定位子方案采用聲音傳感器線(xiàn)性陣列獲取地面移動(dòng)目標(biāo)聲音信號(hào)，利用基于到達(dá)時(shí)間差的聲源定位技術(shù)，結(jié)合多傳感器平均值數(shù)據(jù)融合算法，對(duì)地面移動(dòng)目標(biāo)實(shí)現(xiàn)定位。
　　其次，本文采用所設(shè)計(jì)的基于WSN的地面多目

3、標(biāo)偵測(cè)方案，完成了軟硬件設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)了一種基于WSN的地面多目標(biāo)偵測(cè)系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用DSP控制器作為傳感節(jié)點(diǎn)的核心，能夠?qū)崟r(shí)采集地面移動(dòng)目標(biāo)的紅外信號(hào)、磁信號(hào)和聲音信號(hào)以及對(duì)所采集的目標(biāo)信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理。通過(guò)無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)將所采集的目標(biāo)信息上傳至上位機(jī)，然后通過(guò)上位機(jī)調(diào)用基于MATLAB的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)識(shí)別算法和定位算法分別實(shí)現(xiàn)對(duì)地面移動(dòng)目標(biāo)的識(shí)別與定位。
　　最后，本文采用基于WSN的地面多目標(biāo)偵測(cè)系統(tǒng)分別進(jìn)行了室內(nèi)外地面目標(biāo)識(shí)別實(shí)驗(yàn)