圖像不變矩研究及應(yīng)用.pdf

1、科學(xué)技術(shù)發(fā)展日新月異，人們對于視覺獲取上的要求越來越高，圖像矩技術(shù)的應(yīng)用也越來越廣泛，發(fā)展速度越來越快?；诰丶夹g(shù)的圖像匹配和目標(biāo)識別技術(shù)被廣泛的應(yīng)用到了社會各個領(lǐng)域，如交通監(jiān)管中車輛車型的監(jiān)視和識別、車牌的識別，醫(yī)學(xué)圖像的匹配等等眾多方面，都有著廣闊的應(yīng)用前景。
　　 論文對圖像的不變矩進行了研究，重點分析了Hu矩、Zemike矩及其應(yīng)用，主要工作如下：
　　 研究了Hu矩在旋轉(zhuǎn)、平移和縮放變換中的不變性，完成了多組不

2、變性實驗：為降低Hu矩的計算量，研究了Hu矩的快速算法，通過分析二值水平連續(xù)圖像算法（Delta方法）引出了截線段法，該方法通過合并同類項，改進了圖像計算中的取點方式，只用逐行累計各個截線段，達到了精確快速計算Hu矩的目的；通過實驗并得到結(jié)論：1)Delta算法在計算速度上優(yōu)于截線段法；2）在處理水平連續(xù)圖像時優(yōu)先選擇Delta算法，處理水平不連續(xù)的圖像時采用截線段法。
　　 介紹了Zernike矩的原理和不變性；分析了影響Ze

3、mike不變性的因素；為了使Zemike矩具備真正意義上的縮放不變性，通過優(yōu)化Zemike矩的提取過程，即先提取各階矩后歸一化，提出了Zemike矩的改進方法。通過實驗并得到結(jié)論：1)改進后的Zemike矩具有穩(wěn)定的旋轉(zhuǎn)和縮放不變性；2）高階矩也具備穩(wěn)定不變性，并且在計算誤差方面高階矩要優(yōu)于低階矩。
　　 在不變矩的應(yīng)用方面，采用了Hu矩的7個不變量作為特征，完成了目標(biāo)匹配；將概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和改進后的Zemike算法有機整合，完成