水文時(shí)間序列的混沌特性及預(yù)測(cè)方法研究.pdf

1、東南大學(xué)博士學(xué)位論文水文時(shí)間序列的混沌特性及預(yù)測(cè)方法研究姓名：姜翔程申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：博士專業(yè)：系統(tǒng)工程指導(dǎo)教師：陳森發(fā)20090912Lorenz系統(tǒng)產(chǎn)生的混沌時(shí)間序列進(jìn)行仿真研究，得出濾波器訓(xùn)練次數(shù)、收斂因子和模型訓(xùn)練樣本量的大小對(duì)模型預(yù)測(cè)精度的影響規(guī)律，仿真結(jié)果表明所建模型是有效的。通過(guò)三門峽年徑流量和直門達(dá)月蒸發(fā)量模型預(yù)測(cè)實(shí)踐，結(jié)果表明，提出的混沌時(shí)間序列Volterra自適應(yīng)濾波模型，對(duì)水文時(shí)間序列預(yù)測(cè)是可行的、有效的。(5)支持

2、向量機(jī)在系統(tǒng)辨識(shí)和分類研究方面比較成熟，目前尚沒(méi)有提出有效的支持向量回歸理論來(lái)解決非線性、時(shí)變、干擾的復(fù)雜問(wèn)題。支持向量回歸機(jī)主要用于因果關(guān)系點(diǎn)對(duì)的回歸預(yù)測(cè)，把支持向量回歸機(jī)應(yīng)用于水文混沌時(shí)間序列的預(yù)測(cè)研究是一個(gè)新的、有意義的工作。論文在支持向量機(jī)一般理論基礎(chǔ)上，提出了水文混沌時(shí)間序列支持向量機(jī)回歸模型，并就模型進(jìn)行仿真計(jì)算，討論了懲罰參數(shù)、不敏感損失參數(shù)和高斯徑向基核參數(shù)對(duì)向量回歸機(jī)模型的敏感性，為模型參數(shù)尋優(yōu)提供一般指導(dǎo)原則。直門達(dá)