基于希爾伯特-黃變換的齒輪箱故障特征提取與消噪技術(shù)研究.pdf

1、當(dāng)齒輪箱存在故障時(shí)，其振動信號通常表現(xiàn)出非平穩(wěn)特性，并且故障特征信息往往淹沒在強(qiáng)大的背景噪聲中。尤其是當(dāng)齒輪箱發(fā)生復(fù)合故障時(shí)，振動情況更加復(fù)雜，難以實(shí)現(xiàn)有效診斷。為此，本文基于希爾伯特-黃變換進(jìn)行齒輪箱故障的特征提取與消噪技術(shù)研究。本文主要研究內(nèi)容如下：
　　第一，研究了齒輪箱的振動機(jī)理與故障類型，詳細(xì)分析了齒輪、軸承等部件發(fā)生故障時(shí)，振動信號的頻譜特征及不同故障所對應(yīng)的特征頻率。
　　第二，介紹了希爾伯特-黃變換的基本理論

2、，闡述了希爾伯特-黃變換方法的特點(diǎn)，并通過仿真實(shí)驗(yàn)證明了希爾伯特-黃變換方法能夠在低信噪比情況下實(shí)現(xiàn)信號的降噪與特征提取，表明希爾伯特-黃變換可用于分析齒輪箱故障信號。
　　第三，提出了一種基于希爾伯特-黃變換能量譜分析的齒輪箱故障診斷方法實(shí)現(xiàn)對齒輪箱單一故障與復(fù)合故障的診斷。該方法通過對經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸猥@得的本征模式函數(shù)進(jìn)行希爾伯特變換，得到能量譜，采用譜分析與理論計(jì)算的方式實(shí)現(xiàn)齒輪箱故障的判定。
　　第四，通過對齒輪箱故障試