基于證據(jù)理論的兆瓦級風電增速器不確定性優(yōu)化設(shè)計.pdf

1、增速器是風電機組的關(guān)鍵部件，它的主要功能是將風輪產(chǎn)生的動力傳遞給發(fā)電機進而傳遞到相應(yīng)的部件。在設(shè)計、生產(chǎn)、安裝和使用過程中存在很多隨機不確定性因素，這些隨機性很強的不確定性因素對風電增速器的使用壽命和可靠性有很大的影響。在風電增速器設(shè)計過程中，如果忽略這些不確定性因素，將有可能使得增速器存在較高的失效風險，甚至導(dǎo)致整個風電機組出現(xiàn)不可估量的失效后果。
　　本論文正是針對上述問題，以兆瓦級風電增速器為研究對象，在深入分析風電增速器設(shè)

2、計過程中存在的各種不確定性因素的基礎(chǔ)上，對風電增速器開展了不確定性條件下的優(yōu)化設(shè)計，主要研究內(nèi)容包括以下幾個方面：
　?。?）對只考慮區(qū)間變量的基于證據(jù)理論的優(yōu)化設(shè)計方法（Evidence-Based Design Optimization，EBDO）進行改進，在優(yōu)化設(shè)計過程中同時考慮區(qū)間變量和隨機變量。該方法的核心思想是：在區(qū)間段內(nèi)先用頂點法估算極限狀態(tài)函數(shù)的極值，然后利用一階可靠度方法(First Order Reliabil

3、ity Method，F(xiàn)ORM)在極值點處估計極限狀態(tài)函數(shù)的可靠度極值，最后利用只考慮區(qū)間變量的EBDO算法進行優(yōu)化設(shè)計。
　?。?）對風電增速器優(yōu)化設(shè)計過程中存在的不確定性進行量化分析。針對同時存在的認知不確定性和客觀不確定性，本文提出了一種同時含區(qū)間變量和隨機變量不確定性的定量分析方法，并運用到風電增速器優(yōu)化設(shè)計中。
　　（3）針對1.5MW風電增速器的結(jié)構(gòu)設(shè)計，建立同時考慮區(qū)間變量和隨機變量的EBDO優(yōu)化數(shù)學模型，編寫