基于證據(jù)理論的知識(shí)發(fā)現(xiàn)與不確定性研究.pdf

1、粗糙集理論是Pawlak提出的一種可以處理不確定、不精確問(wèn)題的有效工具，它的應(yīng)用是建立在一個(gè)等價(jià)關(guān)系的基礎(chǔ)上的。事實(shí)上，優(yōu)勢(shì)關(guān)系是等價(jià)關(guān)系的一個(gè)推廣，相應(yīng)地，序信息系統(tǒng)是經(jīng)典信息系統(tǒng)的一個(gè)推廣，而相較于等價(jià)關(guān)系，優(yōu)勢(shì)關(guān)系可以更好的處理現(xiàn)實(shí)生活中遇到的關(guān)于有序性的問(wèn)題。本文是在序信息系統(tǒng)中，結(jié)合粗糙集理論，建立了序信息系統(tǒng)中基于粗糙集理論的證據(jù)獲取與合成模型，并從近似算子的角度出發(fā)，研究概念基于不同近似算子的不確定性問(wèn)題。主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)如下：

2、
　　1.在序信息系統(tǒng)中，從證據(jù)理論的角度出發(fā)，結(jié)合粗糙集理論，提出了一種新的證據(jù)獲取與合成方法，建立了序信息系統(tǒng)中基于粗集的證據(jù)獲取與合成模型，最后結(jié)合實(shí)例分析了本文方法的合理性和有效性，并給出了本文所建模型相較于其他模型的優(yōu)點(diǎn)。
　　2.在序信息系統(tǒng)中，從粗糙集角度出發(fā)，考慮不同上、下近似算子的定義方式，構(gòu)建了四型合理的不同上、下近似算子及其相應(yīng)的不確定度量，并研究了基于不同近似算子的不確定度量在度量不確定性時(shí)的合理與否