計(jì)及風(fēng)電不確定性與需求響應(yīng)的魯棒優(yōu)化調(diào)度研究.pdf

1、為了改善能源短缺和環(huán)境保護(hù)的現(xiàn)狀，適應(yīng)全球能源互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展需求，大力發(fā)展風(fēng)電、光伏等清潔能源已經(jīng)得到各國(guó)的普遍認(rèn)可。然而，風(fēng)電的隨機(jī)性、波動(dòng)性和反調(diào)峰等特點(diǎn)，成為阻礙大規(guī)模風(fēng)電消納的主要原因，同時(shí)也給系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行帶來巨大威脅。需求響應(yīng)作為重要的靈活互動(dòng)響應(yīng)模式，能夠?qū)崿F(xiàn)負(fù)荷資源與發(fā)電資源的優(yōu)化調(diào)度，也為提高風(fēng)電并網(wǎng)電量提供了一條重要途徑。
　　論文主要從需求側(cè)和發(fā)電側(cè)兩方面進(jìn)行考慮，圍繞需求響應(yīng)參與下的風(fēng)電消納策略展開研究，

2、旨在解決風(fēng)電消納問題以及削弱風(fēng)電不確定性給系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行帶來的影響。首先提出一種基于遺傳K-means算法的二次聚類方法，通過聚類分析挖掘用戶負(fù)荷的需求響應(yīng)潛力，確定需求響應(yīng)的實(shí)施對(duì)象，分析其實(shí)施需求響應(yīng)的可行性和必要性，其中重點(diǎn)研究了空調(diào)負(fù)荷的需求響應(yīng)潛力，并將其作為重要的需求側(cè)資源納入到發(fā)電調(diào)度中。在此基礎(chǔ)上，針對(duì)需求側(cè)建立需求響應(yīng)優(yōu)化調(diào)度模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)風(fēng)電、火電以及需求側(cè)資源優(yōu)化調(diào)度的收益最大化。通過與傳統(tǒng)機(jī)組組合模型進(jìn)行對(duì)比，說