基于MATLAB的紅外圖像增強(qiáng)技術(shù)研究與應(yīng)用.pdf

1、近年來(lái)，利用紅外成像技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)的檢測(cè)和跟蹤是軍事武器現(xiàn)代化、自動(dòng)化和智能化的重要標(biāo)志之一。然而，因?yàn)樽匀画h(huán)境以及紅外探測(cè)器的固有特性對(duì)紅外圖像產(chǎn)生的噪聲污染、邊緣模糊等現(xiàn)象，這會(huì)使目標(biāo)識(shí)別出現(xiàn)很多錯(cuò)誤。而一幅對(duì)比度強(qiáng)，細(xì)節(jié)豐富的圖像會(huì)大大利于目標(biāo)的識(shí)別。為了降低這類現(xiàn)象對(duì)紅外圖像的影響并改善圖像質(zhì)量，偵查人員需要針對(duì)圖像的特點(diǎn)對(duì)圖像的有用信息進(jìn)行增強(qiáng)并抑制噪聲等干擾信息，本文工作就此展開。
　　 本文研究了現(xiàn)有的幾種空域頻

2、域增強(qiáng)算法，在MATLAB的環(huán)境下將這幾種算法應(yīng)用于不同紅外圖像增強(qiáng)處理中，但是由于圖像本身的特點(diǎn)算法會(huì)存在諸多不適應(yīng)性，表現(xiàn)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果為圖像增強(qiáng)的同時(shí)噪聲也被放大了，因此本論文引入了小波分析技術(shù)。小波變換是以傅立葉變換為基礎(chǔ)發(fā)展起來(lái)的數(shù)學(xué)分支，小波分析將時(shí)域和頻域結(jié)合起來(lái)描述信號(hào)的時(shí)頻聯(lián)合特征，并且具有在時(shí)域和頻域表征信號(hào)局部特征的能力。目前，小波分析已廣泛應(yīng)用在語(yǔ)音識(shí)別、圖像處理、圖形分析、通信設(shè)計(jì)、地震預(yù)報(bào)、生物醫(yī)學(xué)工程、計(jì)算機(jī)視