基于時間序列分析方法的說話者識別.pdf

1、說話者識別是基于聲音這個生物特征進行身份認證的識別技術。近年來，隨著信息時代的到來，信息安全備受關注，使得說話者識別無論是在司法、軍事和國家機要還是在社區(qū)安全、公司考勤和個人信息防護等領域都具有廣泛的應用前景。說話者識別的研究具有較高的理論價值和實用價值，受到國內外學者和企事業(yè)單位的關注。 從應用場合的角度，說話者識別可分為說話者辨認和說話者確認。本文就與文本有關的說話者辨認問題，應用多項式回歸分析和時變參數自回歸模型的方法，在

2、語音倒譜、特征頻率時間序列簇、基于回歸模型的趨勢分量和波動分量分離、波動分量序列簇平穩(wěn)性檢驗、TVPAR模型的識別算法和判別算法的建立與選擇等各個方面進行了比較深入的分析和研究。 通過分析語音信號，選擇了特征頻率并構建了特征頻率幅值時間序列簇，接著分析了時間序列簇中不同時刻的幅度值與序列均值之間的關系，并結合時間序列分析的方法建立了說話者識別模型，應用信息判別準則SBC討論了模型的定階問題。 在我們自己錄制的語音庫中，對