基于尺度空間濾波的乳腺X線圖像微鈣化點(diǎn)檢測(cè)及輔助診斷技術(shù)研究.pdf

1、乳腺癌是婦女常見(jiàn)的惡性腫瘤，防治的關(guān)鍵在于早期的診斷和治療。目前，實(shí)現(xiàn)乳腺癌早期診斷的關(guān)鍵技術(shù)之一是及時(shí)發(fā)現(xiàn)乳腺X線影像中的微小鈣化并判斷其是否有惡化傾向，這主要是因?yàn)榧?xì)小、顆粒狀的成簇鈣化點(diǎn)是乳腺癌一個(gè)重要早期表現(xiàn)。因此，不斷提高微小鈣化點(diǎn)的檢出率和準(zhǔn)確判別其惡性度已成為眾多學(xué)者孜孜以求的目標(biāo)。本文在分析微鈣化圖像特征基礎(chǔ)之上，研究了乳腺X線圖像增強(qiáng)、微鈣化點(diǎn)檢測(cè)定位以及病變類(lèi)型診斷算法。
　　首先，為解決乳腺圖像微鈣化信息受背

2、景組織以及噪聲影響而可視性差的問(wèn)題，提出一種基于形狀選擇性濾波和自適應(yīng)背景抑制的乳腺鈣化圖像增強(qiáng)算法。利用形狀選擇性濾波器提取出潛在非線狀鈣化信息，將鈣化圖像分為前景和背景區(qū)域，通過(guò)對(duì)背景信息對(duì)比度進(jìn)行自適應(yīng)抑制，同時(shí)對(duì)前景鈣化信息進(jìn)行對(duì)比度增強(qiáng)處理，達(dá)到有選擇地實(shí)現(xiàn)乳腺鈣化圖像中關(guān)鍵信息的可視化增強(qiáng)。
　　其次，為解決乳腺圖像微鈣化點(diǎn)檢出率較低和假陽(yáng)性較高的問(wèn)題，提出一種基于多尺度空間濾波和l1范數(shù)最近鄰分類(lèi)的乳腺圖像微鈣化點(diǎn)檢