基于小波分析的網絡業(yè)務的研究.pdf

1、在網絡業(yè)務研究中,自相似模型作為一種新的網絡業(yè)務模型比傳統(tǒng)的業(yè)務模型更精確的描述了高速網絡上的網絡業(yè)務的本質特征.自相似性對網絡的設計、控制、分析和管理產生了巨大的影響,隨著視頻會議、多媒體傳輸?shù)刃碌木W絡業(yè)務的不斷出現(xiàn),網絡業(yè)務的復雜性和突發(fā)性也越來越明顯.基于傳統(tǒng)的Poisson模型的設計、評價和控制策略已不在適用,使得許多以傳統(tǒng)模型為基礎的網絡研究成果需要改進.近年來,小波分析理論在網絡業(yè)務模型中的應用越來越廣泛,它為更有效的利用網

2、絡資源提供了堅實的理論基礎.該文運用小波分析理論,遵循"數(shù)學分析——理論推導——數(shù)據實證"的研究路線,對自相似網絡業(yè)務進行了有意義的研究,主要工作有:(1)對WO法存在的問題進行了細致的分析;針對這些問題,對WO法進行改進,提出一種基于DFGN模型和Haar小波的Hurst參數(shù)估計方法;為了驗證該文方法的有效性,設計了DFBM的仿真軟件.仿真生成的DFBM和真實自相似網絡業(yè)務數(shù)據的計算結果均表明,該文所述方法提高了Hurst系數(shù)估計的效

3、率和準確性,比傳統(tǒng)方法具有更好的性能.(2)網絡業(yè)務的長相關性使得傳統(tǒng)模型的應用受到了限制,為此,該文設計了基于小波變換的去相關法來去除網絡業(yè)務的長相關性.和去相關能力最強的(K-L)(Karhunen-Loeve)變換相比,它的優(yōu)點是:計算簡單,不需要解特征方程,而且不要求數(shù)據是成批輸入的批處理.仿真生成的DFBM和真實自相似網絡業(yè)務數(shù)據的計算結果均表明,該文設計的方法具有較好的去除長相關的效果.(3)將緊支撐集正交小波包變換運用到網