分時電價模型的負荷預(yù)測、聚類分析及建模的研究.pdf

1、自20世紀70年代以來，電力需求側(cè)管理做為一門學(xué)科被各國學(xué)者廣泛研究，而分時電價模型的研究因其重要的經(jīng)濟價值為其研究的重中之重。分時電價的研究工作取得了日新月異的發(fā)展趨勢，研究工作包含著實現(xiàn)與設(shè)計兩大部分工作內(nèi)容。實現(xiàn)中包含兩大核心算法，其一是針對電力負荷的精準預(yù)測，因為各方面設(shè)備與條件并不滿足模型對及時數(shù)據(jù)進行處理；其二是聚類分析算法，只有良好的劃分時段才可以對該時段進行分時電價處理。而設(shè)計是指所設(shè)計分時電價模型精確合理，合理的制定好

2、分時電價，以期取得最大的經(jīng)濟效果。
　　 本文即是圍繞著上述問題進行研究，主要研究了以下三個關(guān)鍵問題：
　　 (1)第二章所探討的是電力負荷預(yù)測數(shù)據(jù)問題。根據(jù)所給的原始數(shù)據(jù)，來預(yù)測未來的電力負荷數(shù)據(jù)。本文選取的是構(gòu)建模型的方法，在BP網(wǎng)絡(luò)研究的基礎(chǔ)上將兩種智能算法結(jié)合在一起，目的主要是為了消除BP網(wǎng)絡(luò)中隱含節(jié)點選取問題和BP網(wǎng)絡(luò)收斂速度問題，提高原始預(yù)測負荷精度，以獲取更精確的電力負荷預(yù)測數(shù)據(jù)。
　　 (2)第三

3、章所探討的是聚類分析算法問題。從眾多紛繁的聚類方法，選取易于編程的聚類分析方法，對已給的電力負荷預(yù)測數(shù)據(jù)來進行多目標聚類分析，以確定它們所屬的時段。在前人改進的模糊聚類算法的基礎(chǔ)上進行了改進，減少了循環(huán)次數(shù)，更加利于編程實現(xiàn)，得到精確的聚類分析結(jié)果，明確峰、平、谷各時段的區(qū)域劃分。
　　 (3)第四章所探討的是分時電價模型問題。本文基于提出合理假設(shè)條件的基礎(chǔ)上，在已知預(yù)測電力負荷的前提下利用電力需求價格彈性系數(shù)和峰谷電價期望比等