偏最小二乘法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡在硼鋼淬透性預測中的應用研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、淬透性是硼鋼的重要工藝性能，它關系到硼鋼的生產(chǎn)、使用以及新鋼種的開發(fā)。因此，開展硼鋼淬透性預測的研究，對推動硼鋼的應用和研究具有重要意義。 本文將偏最小二乘法(PLS)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術(ANN)應用于硼鋼淬透性的預測，分別建立了硼鋼淬透性和化學成分之間的PLS模型和ANN模型，并對兩種預測模型的建立和預測結(jié)果進行了分析討論。 采用改進BP算法的ANN模型對硼鋼的單點端淬值、多點端淬值和淬透性曲線進行了預測，預測精度均高

2、于標準BP算法ANN模型、經(jīng)驗公式和PLS模型的預測精度。為了進一步驗證ANN模型的可行性，對20MnVB鋼的淬透性曲線進行了預測，預測結(jié)果與實驗結(jié)果非常吻合，端淬值偏差在±2HRC內(nèi)的命中率為90％。 利用本文建立的硼鋼淬透性ANN預測模型，分析了碳含量、硅含量、錳含量、釩含量和硼含量對20MnVB鋼淬透性的定量影響。在技術標準(GB3077-82)規(guī)定的成分范圍內(nèi)，增加錳含量可顯著提高鋼的淬透性，釩含量和硼含量對淬透性的影響

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