基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的燒結(jié)終點(diǎn)預(yù)測(cè)模型研究.pdf

1、燒結(jié)為高爐煉鐵提供原料，燒結(jié)礦產(chǎn)量的高低、質(zhì)量的優(yōu)劣都將直接影響到煉鐵生產(chǎn)的產(chǎn)量、質(zhì)量及能源消耗。燒結(jié)終點(diǎn)是燒結(jié)結(jié)束時(shí)的位置，作為判斷燒結(jié)過(guò)程的重要參數(shù)之一。燒結(jié)終點(diǎn)預(yù)測(cè)是一個(gè)多變量、非線性、大時(shí)滯問(wèn)題，采用機(jī)理模型或傳統(tǒng)的控制理論難以實(shí)現(xiàn)對(duì)燒結(jié)終點(diǎn)的預(yù)測(cè)和控制。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有自適應(yīng)、自組織、并行計(jì)算和聯(lián)想記憶等能力，特別適合于描述不確定的和復(fù)雜的非線性系統(tǒng)。所以，本文嘗試用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模的方法來(lái)預(yù)測(cè)燒結(jié)終點(diǎn)。 在查閱大量國(guó)

2、內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，本文首先介紹了燒結(jié)終點(diǎn)預(yù)測(cè)的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀，然后分析了燒結(jié)基本原理以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本理論，通過(guò)對(duì)生產(chǎn)工藝過(guò)程的深入分析，確定了四個(gè)影響燒結(jié)終點(diǎn)的可在線檢測(cè)的參數(shù)：大煙道負(fù)壓、風(fēng)量、機(jī)速和點(diǎn)火溫度。 本文針對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別建立了燒結(jié)終點(diǎn)預(yù)測(cè)模型，并從現(xiàn)場(chǎng)采集到95組數(shù)據(jù)，其中70組數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本，分別對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，訓(xùn)練后的網(wǎng)絡(luò)用剩下25組數(shù)據(jù)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行預(yù)測(cè)實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明RBF神