基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的DCS打漿系統(tǒng)設(shè)計(jì)與應(yīng)用.pdf

1、該論文是以內(nèi)蒙古河套木業(yè)造紙廠打漿工段為主要研究對象.首先介紹了對打漿過程有影響的一些因素,介紹該DCS系統(tǒng)的基本特點(diǎn).在此基礎(chǔ)上分析影響打漿質(zhì)量的工藝條件、衡量打漿質(zhì)量的方法.介紹順序控制和基本的控制打漿、流量、濃度的方法.該系統(tǒng)基本功能包括:(1)手自動切換;(2)各種泵與液位的連鎖控制;(3)打漿控制;(4)配漿控制;(5)產(chǎn)量累計(jì);(6)監(jiān)控整機(jī)運(yùn)行狀況,發(fā)現(xiàn)異常事件,作出提示、報(bào)警及處理命令;(7)變量歷史趨勢圖;(8)查閱與

2、修改控制參數(shù);(9)報(bào)表打印;(10)實(shí)時顯示工藝流程控制點(diǎn)的過程參數(shù);(11)用戶管理,等等.打漿過程是制漿造紙生產(chǎn)中一個很重要的環(huán)節(jié),它直接影響成紙質(zhì)量、生產(chǎn)效率和能耗等.在介紹常用PID調(diào)節(jié)的基礎(chǔ)上,針對打漿過程的特點(diǎn),用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法優(yōu)化打漿過程.模糊系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是兩種很有前途的人工智能方法,該文在已有的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)上,采用改進(jìn)了的學(xué)習(xí)算法,這種算法可以自動獲取模糊規(guī)則,并且結(jié)構(gòu)簡單、權(quán)值清晰、簡潔有效.利用新算法