彩色圖像分割方法的研究與實現(xiàn).pdf

1、近年來，隨著計算機技術(shù)的進一步提高，彩色圖像的使用越來越多，由于顏色是一個強有力的描繪子，它常?？珊喕繕?biāo)物的區(qū)分及從場景中抽取目標(biāo)的過程，人可以辨別幾千種顏色色調(diào)和亮度，相形之下只能辨別出幾十種灰度層次，因此，彩色圖像較之灰度圖像往往更能夠體現(xiàn)人的視覺特性和認知事物的規(guī)律。彩色圖像分割方法的研究也成為一大熱點。本文針對真彩色圖像以系統(tǒng)的形式給出了一種彩色圖像分割算法，分為顏色量化、顏色聚類、區(qū)域生長三個階段來完成一幅彩色圖像完整的分割

2、過程。在顏色量化階段，系統(tǒng)采用了兩個方案：全局調(diào)色板量化方案和基于色差最小量化方案，用戶可根據(jù)圖像的大小和對速度及質(zhì)量的需求進行選擇。在顏色聚類階段，針對模糊C均值聚類方法對聚類中心選擇的敏感性，提出了一種自動確定聚類中心及聚類數(shù)目的自適應(yīng)模糊聚類算法，并從理論上和實驗中證明了其合理性，另外，在聚類過程中，利用HSI模型的特點對歐氏距離進行改進，增進了顏色聚類的準(zhǔn)確性。最后考慮到像素空間的區(qū)域連續(xù)性，在顏色聚類結(jié)果的基礎(chǔ)上進行區(qū)域生長。