小波去噪算法研究及小波硬件實現(xiàn).pdf

1、小波去噪是信號處理領(lǐng)域中的熱點與前沿課題。噪聲的干擾將會嚴重影響信號和圖像的質(zhì)量，致使產(chǎn)生后續(xù)處理的困難，如在特征提取、信號檢測、語音識別等領(lǐng)域中，噪聲的干擾會引起處理結(jié)果的偏差甚至錯誤。 近年來，小波理論得到了非常迅速的發(fā)展。小波分析是目前國際上公認的信號信息獲取與處理領(lǐng)域的高新技術(shù)，是多學(xué)科關(guān)注的熱點，是信號處理的前沿課題。由于小波變換具有低熵性、多分辨性、去相關(guān)性、選基靈活性等特性，使它成為在信號去噪領(lǐng)域內(nèi)的有力工具。

2、 本文在Donoho提出的小波閾值萎縮的基礎(chǔ)上，以加性高斯噪聲假設(shè)為前提，構(gòu)造了一種新的無限階連續(xù)可導(dǎo)函數(shù)，并以此閾值函數(shù)，基于suRE無偏估計，提出了一種自適應(yīng)小波閾值去噪算法；又將NeighShrink閾值去噪方法進行擴展并結(jié)合相關(guān)去噪方法，提出了一種層內(nèi)．層間混合模型的小波去噪算法；在非高斯噪聲假設(shè)的前提下，以Laplacian和Gaussian分布混合模型對非高斯噪聲進行建模，對信號的三階、四階統(tǒng)計量進行觀察與分析，并進行直