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1、本文研究了利用飛機(jī)的二維圖像識(shí)別機(jī)型的方法.為了正確、高效的識(shí)別目標(biāo),必須找到一種合適的方法,這是本文研究的核心問(wèn)題.我們利用雙目視覺(jué)對(duì)目標(biāo)進(jìn)行拍攝,分析了雙目視覺(jué)攝相機(jī)的內(nèi)外參數(shù),并對(duì)其產(chǎn)生的誤差與畸變進(jìn)行了補(bǔ)償與修正.在比較了幾種常用的邊緣檢測(cè)算子的基礎(chǔ)上,提出了一種新的邊緣檢測(cè)方法,隨后在邊緣檢測(cè)與圖像分割的基礎(chǔ)上,利用外極線約束,找出了兩幅飛機(jī)外形輪廓圖像中的對(duì)應(yīng)點(diǎn).在對(duì)飛機(jī)外型提取特征進(jìn)行描述的階段,利用角點(diǎn)特征提取了飛機(jī)輪廓
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