快速圖像超分辨率重構算法的研究.pdf

1、圖像的超分辨率重構是指利用同一景物的一幅或多幅低分辨率圖像來估計該景物的較高分辨率圖像。在不提高圖像獲取設備物理分辨率的前提下，該方法能通過軟件算法提高圖像的分辨率。在遙感圖像處理、軍事偵查、醫(yī)學成像、機器視覺、公共安全和多媒體電子消費等領域有著廣泛的應用。
　　本文研究圖像超分辨率重構的快速算法。首先，分析了圖像退化的向量式模型，通過矩陣的張量積和矩陣空間跟向量空間的同構映射，將向量式模型轉換為等價的矩陣式模型，與向量式模型相比

2、，本文模型節(jié)省了計算所需的存儲量，且節(jié)省量正比于降采樣因子和原始低分辨率圖像大小的乘積。然后，在矩陣式圖像退化模型的基礎上，利用最速下降法和共軛梯度法來求取圖像超分辨率重構問題的最優(yōu)解。接著，提出了一種快速迭代式投影重構算法，通過在矩陣空間中定義一個求解重構問題的投影算子，并利用高通濾波器來獲取并增強圖像的高頻信息，以提高圖像的分辨率。最后，設計了圖像超分辨率重構軟件，用于實現(xiàn)上述重構算法。
　　計算機仿真結果證明了所提算法的正確