儀表面板信息機器視覺采集技術研究.pdf

1、在工業(yè)測量和控制領域中，各式儀表被廣泛應用，它們已經成為測量外部電量或非電量信號的重要的指示工具。采用機器視覺的方法采集識別這些儀表的面板信息具有現(xiàn)實意義。目前對于儀表示值識別的研究比較多，而對于面板信息中的準確度、單位等校驗信息和儀表編號等儀表面板信息的識別研究涉及得很少，因為儀表面板上的校驗信息和儀表編號等在字體、大小、對齊方式和排列上變化多端，有的編號甚至是手寫體，背景復雜，而且許多應用場合還要求算法具有一定處理速度，這些都使得從

2、圖像中有效的識別這些信息變得非常困難，而這些信息對于儀表面板信息識別系統(tǒng)來說是至關重要的組成部分，同時從儀表的分類管理角度上看，也有必要對儀表管理數據（如儀表準確度等級、防外磁場等級、儀表類型等參數）進行采集。本文對電工類儀表面板上的單位、準確度等級、手寫編號等字符識別進行了研究。主要內容如下： ⑴根據儀表面板圖像的特點，首先去除儀表面板表面由于反光等原因產生的噪聲干擾，然后采用全局閾值和局部閾值相結合的方法對其進行二值化處理。

3、對待識別信息先初步定位，再局部二值化的方法進行圖像處理，試驗表明，效果良好。 ⑵通過數學形態(tài)學的方法對儀表面板二值圖進行處理，結合儀表面板的特征，去除表框等干擾信息，定位分割出單位、準確度等級、手寫編號等字符串。最后通過查找連通域的方法準確的把單位字符串和準確度等級字符串分割為單個字符。 ⑶對電工類儀表單位和準確度進行了歸類總結，提出了一種空心字符轉換為實心字符的算法，實現(xiàn)所有字符基于實心狀態(tài)下經過歸一化，細化為標準圖像