基于人體步態(tài)輪廓的步態(tài)識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、步態(tài)識(shí)別是一種指通過(guò)人走路的姿勢(shì)來(lái)識(shí)別人身份的生物識(shí)別技術(shù)。與其它生物識(shí)別技術(shù)相比，步態(tài)識(shí)別具有遠(yuǎn)距離識(shí)別、非侵犯性和難以隱藏等優(yōu)點(diǎn)，可以廣泛地應(yīng)用于安全部門(mén)、身份鑒別、數(shù)字監(jiān)控等領(lǐng)域，因此近年來(lái)受到各國(guó)研究和開(kāi)發(fā)人員的廣泛關(guān)注。步態(tài)識(shí)別主要包括步態(tài)圖像預(yù)處理、步態(tài)特征提取和步態(tài)分類識(shí)別三個(gè)部分。本文結(jié)合國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目，從這三個(gè)方面對(duì)基于人體步態(tài)輪廓的步態(tài)識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)做了探索性的研究。 本文首先簡(jiǎn)要綜述了步態(tài)識(shí)別技術(shù)，

2、評(píng)述了前人在步態(tài)識(shí)別領(lǐng)域的一些方法和途徑，討論了步態(tài)識(shí)別應(yīng)用的理論和方法，總結(jié)了其研究現(xiàn)狀和進(jìn)展，介紹了本文的主要內(nèi)容。 其次，本文對(duì)基于人體步態(tài)輪廓的步態(tài)識(shí)別的三個(gè)關(guān)鍵技術(shù)分別進(jìn)行了較為詳細(xì)深入地研究和探討。在步態(tài)圖像預(yù)處理方面，研究探討了背景減除技術(shù)。這種技術(shù)是目前運(yùn)動(dòng)分割中最常用的一種技術(shù)，能夠提供安全的特征數(shù)據(jù)，在獲得了完整的人體運(yùn)動(dòng)區(qū)域后，可以利用二維圖像跟蹤算法提取人體運(yùn)動(dòng)圖像的輪廓；在特征提取方面，在獲得了人體運(yùn)動(dòng)

3、圖像的輪廓以后，提取出人體運(yùn)動(dòng)的四個(gè)關(guān)鍵幀，其中形狀特征是圖像中最要的低級(jí)特征之一，是人最容易感覺(jué)到的特征，也是最直觀的特征，基于邊緣的形狀表達(dá)方法可以直接利用目標(biāo)的邊緣信息提取形狀特征。在邊緣形狀特征的基礎(chǔ)上探討了利用傅立葉描述子來(lái)描繪步態(tài)特征的方法，傅立葉描述子能夠?qū)D像轉(zhuǎn)換成一維特征，具有對(duì)起點(diǎn)、旋轉(zhuǎn)、平移的不敏感的優(yōu)點(diǎn)，并且頻率分量大部分集中在低頻的部分，大大降低了識(shí)別的數(shù)據(jù)維數(shù)，正是由于這些優(yōu)點(diǎn)，本文采用傅立葉描述子來(lái)描繪步態(tài)