鄭州地區(qū)乳腺癌危險(xiǎn)因素的調(diào)查及風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型的構(gòu)建.pdf

1、研究背景：
　　乳腺癌通常發(fā)生于乳房腺上皮組織，是當(dāng)前全球女性最常見的惡性腫瘤之一，嚴(yán)重影響女性身心健康甚至危及生命，發(fā)病隱匿，預(yù)后較差，其發(fā)病率逐年上升，發(fā)病年齡趨于年輕化。中國女性乳腺癌發(fā)病率低于歐美，但近年來發(fā)病率逐年快速上升，特別是在一些經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，監(jiān)測表明:在北京、上海、廣州等發(fā)達(dá)城市乳腺癌發(fā)病率已躍居女性惡性腫瘤之首。然而乳腺癌的病因至今尚未完全明了，既往的研究認(rèn)為乳腺癌的發(fā)生是遺傳因素和環(huán)境因素共同作用的結(jié)果。然而

2、，近年來隨著社會不斷進(jìn)步，文化不斷交流和交融，女性對相關(guān)因素的暴露情況也隨之變化。因而，影響乳腺癌發(fā)生的危險(xiǎn)因素需要進(jìn)一步的分析和評估，而建立乳腺癌的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型是簡單有效的方法，運(yùn)用模型篩選高危人群，不僅能預(yù)知研究對象的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)，還能盡早采取干預(yù)措施，從而實(shí)現(xiàn)疾病的一級預(yù)防，減輕疾病負(fù)擔(dān)。
　　目的：
　　研究鄭州地區(qū)的目標(biāo)人群的一般情況、文化程度、婚姻狀況、健康狀況、個(gè)人疾病史、生活方式、飲食習(xí)慣、職業(yè)暴露史等因素與乳腺

3、癌的關(guān)系，并建立乳腺癌風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型，尋求乳腺癌發(fā)病的危險(xiǎn)因素，篩選高危人群，為乳腺癌防制工作和制定干預(yù)措施提供科學(xué)依據(jù)。
　　方法：
　　采用問卷調(diào)查的方法，從2010年12月至2012年6月在鄭州大學(xué)第三附屬醫(yī)院普通外科中心治療的患者中，選擇在鄭州地區(qū)生活10年以上的住院患者為研究對象，獲得研究對象的知情同意后收集資料，最終以確診的81例乳腺癌病人為病例組，以同期90例健康體檢者為對照組，采用Epidata3.0建立調(diào)查表

4、數(shù)據(jù)庫，并進(jìn)行雙錄入核查、邏輯一致性核查后將數(shù)據(jù)導(dǎo)出轉(zhuǎn)換成SPSS格式。
　　首先比較各因素在病例組和對照組的差異，率的比較采用卡方檢驗(yàn)，有序分類變量各等級強(qiáng)度的差別采用秩和檢驗(yàn)。針對單因素分析中有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的變量運(yùn)用Multifactor Dimensionality Reduction 2.0軟件分析各個(gè)因素的交互作用，篩選出不同因素組合的最優(yōu)模型，再進(jìn)行多因素非條件Logistic回歸分析，并建立Logistic回歸模型以驗(yàn)

5、證多因子降維分析的結(jié)果，并對Logistic回歸模型做出評價(jià)。除了Multifactor Dimensionality Reduction2.0軟件外，其他分析所用的軟件為SPSS12.0。
　　結(jié)果：
　　單因素分析篩選到16個(gè)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的乳腺癌危險(xiǎn)因素，分別為體重指數(shù)(P=0.004)、文化程度(P=0.005)、職業(yè)(P＜0.001)、飲食習(xí)慣(P＜0.001)、吸煙(P=0.001)、飲酒(P=0.006)、體育鍛

6、煉(P=0.002)、初潮年齡(P＜0.001)、月經(jīng)周期(P＜0.001)、首次活產(chǎn)年齡(P=0.039)、活產(chǎn)次數(shù)(P=0.020)、流產(chǎn)次數(shù)（P＜0.001）、哺乳(P＜0.001)、雌激素替代治療（P＜0.001）、乳腺癌家族史(P＜0.001)、乳腺良性疾病史(P＜0.001)。
　　最優(yōu)的多因子降維模型是三階模型，即月經(jīng)初潮年齡、雌激素替代治療、乳腺癌家族史的交互作用模型，其測試集平衡精度和交叉驗(yàn)證一致性均為最高，分別

7、為0.813、8/10，且置換檢驗(yàn)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P＜0.001)。
　　經(jīng)Logistic回歸分析，共有8個(gè)變量，分別為體重指數(shù)X1、飲食習(xí)慣X4、活產(chǎn)次數(shù)X11、流產(chǎn)史X12、哺乳X13、雌激素替代治療X14、乳腺癌家族史X15、乳腺良性疾病史X16被納入模型，最終得到的預(yù)測乳腺癌發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)的模型為:ln（p/1-p）=-3.234+1.842X1-2.764X4(1)-2.958X4(2)+4.352X11(1)-0.323X1

8、1(2)+4.002X12-2.813X13+2.438X14+3.950X15+2.683X16。
　　用ROC曲線對Logistic回歸模型進(jìn)行評價(jià)，曲線下面積為0.814，95％置信區(qū)間為(0.738，0.889)，用該模型篩選乳腺癌的靈敏度和特異度分別為72.6％、90.2％，與ROC曲線上最優(yōu)的靈敏度和特異度（分別為75.0％、92.0％）接近。
　　結(jié)論：
　　乳腺癌的危險(xiǎn)因素可能包括高體重指數(shù)、高脂飲食習(xí)