數據挖掘技術在專利信息分析與預測中的應用研究.pdf

1、隨著計算機技術，特別是數據庫技術的快速發(fā)展和廣泛應用，各行各業(yè)積累的數據量越來越大。傳統的數據處理方式已很難充分利用蘊藏在這些數據中的有用知識，于是數據挖掘技術應運而生。數據挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數據中，提取隱含在其中的、人們事先不知道、但又是潛在有用的信息和知識的過程。 專利信息集是目前世界上最大的技術信息集，幾乎囊括了一切應用領域內的技術成果。日益激烈的商業(yè)競爭使企業(yè)越來越迫切的希望全面

2、了解競爭對手的知識產權和將這些知識產權極大化的利用。運用數據挖掘技術對現有專利信息進行分析，以了解技術發(fā)展的生命周期或所處階段、專利數據的地域分布與競爭對手的分布，可以減少重復研究和無效勞動，使投資行為更加合理主動。本文重點探討了運用數據挖掘手段描述專利信息的可行性。首先，作者介紹了本文所使用的專利信息分析與預測的數據挖掘基礎技術。然后，以芯片封裝技術領域專利為例，運用SQL2000數據庫進行了專利基礎數據分析，并在Matlab平臺上，