

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、UDC:510密級(jí):公開(kāi)學(xué)校代碼:10094訶謄幺解為尤孥碩士學(xué)位論文(學(xué)歷碩士)極大加代數(shù)矩陣的整特征向量和整像IntegerEigenvectorandIntegerImageofMaxPlusAlgebraMatrices作者姓名:梅海嬌指導(dǎo)教師:張子龍教授學(xué)科專(zhuān)業(yè):應(yīng)用數(shù)學(xué)研究方向:離散系統(tǒng)控制與優(yōu)化論文開(kāi)題日期:2014年4月1日摘要極大加代數(shù)是研究系統(tǒng)科學(xué)的一個(gè)重要工具,它可使時(shí)序離散事件系統(tǒng)具有像一般線性系統(tǒng)那樣的狀態(tài)空間
2、表達(dá)式,達(dá)到利用線性系統(tǒng)模型分析離散事件動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的目的極大加代數(shù)能解決許多實(shí)際問(wèn)題,例如,資源分配問(wèn)題,鐵路系統(tǒng)調(diào)度問(wèn)題,生產(chǎn)流水線最優(yōu)控制問(wèn)題,制造系統(tǒng)優(yōu)化和控制問(wèn)題等在極大加代數(shù)結(jié)構(gòu)中重新定義了許多重要的數(shù)學(xué)概念,并討論其性質(zhì),例如,極大加代數(shù)矩陣的行列式及其性質(zhì)、極大加代數(shù)矩陣的特征值和特征向量、線性獨(dú)立、模結(jié)構(gòu)等矩陣的特征問(wèn)題和像問(wèn)題是極大加代數(shù)中重要的數(shù)學(xué)概念且有著重要的理論和實(shí)踐意義特征值表示系統(tǒng)的周期時(shí)間,特征向量表示系統(tǒng)
3、的穩(wěn)定狀態(tài)像表示系統(tǒng)的運(yùn)行結(jié)果本文的主要內(nèi)容是在前人工作的基礎(chǔ)上,研究極大加代數(shù)矩陣的整特征向量和整像給出可約極大加代數(shù)矩陣存在塊整特征向量的充分必要條件和在一定條件下存在整特征向量的充分必要條件給出廣義整像算法,數(shù)值例子表明廣義整像算法是偽多項(xiàng)式算法給出mX3極大加代數(shù)矩陣和Monge矩陣存在整像的充分必要條件,并且給出強(qiáng)確定矩陣存在整特征向量和存在整像的等價(jià)性本文共分為五個(gè)部分引言部分,介紹與極大加代數(shù)矩陣整特征向量和整像相關(guān)的研究
4、背景和研究現(xiàn)狀第一章,介紹本文涉及到的基本概念和引理,包括極大加代數(shù)、可約極大加代數(shù)矩陣、特征值、特征向量、整像等舉例說(shuō)明極大加代數(shù)矩陣間的運(yùn)算這些概念和引理為后面的章節(jié)提供了理論支撐第二章,介紹極大加代數(shù)矩陣的整特征向量提出塊整特征向量的概念,分別給出可約極大加代數(shù)矩陣存在塊整特征向量的充分必要條件和在一定條件下存在整特征向量的充分必要條件并給出相應(yīng)的數(shù)值例子第三章,介紹極大加代數(shù)矩陣的整像給出m3極大加代數(shù)矩陣存在整像的充分必要條件
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 極大加代數(shù)的對(duì)稱(chēng)代數(shù)S上互補(bǔ)基本矩陣.pdf
- 第7章矩陣的特征值和特征向量
- 矩陣特征值、特征向量的研究【文獻(xiàn)綜述】
- 分配格上矩陣的特征向量.pdf
- 矩陣特征值、特征向量的研究【開(kāi)題報(bào)告】
- 矩陣的特征值與特征向量的若干應(yīng)用
- 矩陣特征值、特征向量的研究【畢業(yè)論文】
- 矩陣的特征值與特征向量的理論與應(yīng)用-開(kāi)題報(bào)告
- 16089.分配格上矩陣的特征向量的求解方法
- 選修4-2 矩陣與變換 第二節(jié) 矩陣的逆矩陣、特征值與特征向量
- 13971.極大加代數(shù)上riccati方程及其應(yīng)用
- 矩陣特征值、特征向量的研究【畢業(yè)論文+文獻(xiàn)綜述+開(kāi)題報(bào)告】
- 矩陣特征值與特征向量計(jì)算的matlab gui設(shè)計(jì)[文獻(xiàn)綜述]
- 20670.極大加系統(tǒng)和區(qū)間極大加系統(tǒng)的可解性及其應(yīng)用
- 畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))特征值和特征向量的應(yīng)用
- 高中生對(duì)特征值與特征向量(2階矩陣)的理解水平.pdf
- 極大加代數(shù)中計(jì)時(shí)事件圖的同步性.pdf
- 畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))特征值和特征向量的應(yīng)用
- 圖的特征向量的組合結(jié)構(gòu).pdf
- 矩陣特征值與特征向量計(jì)算的matlab gui設(shè)計(jì)[畢業(yè)論文]
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論