已閱讀1頁(yè),還剩32頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- α混合序列下的核密度估計(jì)量的強(qiáng)相合性.pdf
- ND序列最近鄰密度估計(jì)的相合速度.pdf
- ND和α混合序列下密度函數(shù)估計(jì)的相合性.pdf
- ND樣本最近鄰密度估計(jì)的相合性.pdf
- nd、wod樣本下密度函數(shù)估計(jì)的相合性
- 廣義單指標(biāo)模型中指標(biāo)向量的嶺型估計(jì).pdf
- ND、WOD樣本下密度函數(shù)估計(jì)的相合性.pdf
- 基于函數(shù)時(shí)間序列數(shù)據(jù)回歸函數(shù)改良核估計(jì)的漸近性質(zhì).pdf
- 單函數(shù)型指標(biāo)模型回歸函數(shù)和條件密度函數(shù)漸近性質(zhì)的研究.pdf
- 基于M-估計(jì)單指標(biāo)模型的變量選擇.pdf
- 時(shí)間序列的變點(diǎn)估計(jì)的相合性和收斂速度.pdf
- 13609.核函數(shù)的核密度估計(jì)算法
- Copula選擇及其條件核密度估計(jì).pdf
- 基于核密度估計(jì)的圖像分割方法
- 自守L-函數(shù)的零點(diǎn)密度估計(jì).pdf
- 人群的密度估計(jì)與運(yùn)動(dòng)估計(jì).pdf
- 基于變換核密度估計(jì)的半?yún)?shù)GARCH模型研究.pdf
- 單指標(biāo)模型參數(shù)估計(jì)的遞歸算法.pdf
- 變系數(shù)單指標(biāo)模型的B樣條估計(jì).pdf
- 基于核密度估計(jì)的光譜數(shù)據(jù)分類與回歸方法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論