物流系統(tǒng)的預(yù)測分析

1、物流系統(tǒng)的預(yù)測分析,物流系統(tǒng)的需求特征分析指數(shù)平滑與回歸分析灰色系統(tǒng)預(yù)測某航空物流園區(qū)航空貨運(yùn)量預(yù)測實例,5. 5 物流系統(tǒng)的預(yù)測分析,物流系統(tǒng)的需求特征分析,1．需求的時間特性和空間特性,需求隨時間的變化歸因于銷售的增長或下降、需求模式的季節(jié)性變化以及多種因素導(dǎo)致的一般性波動。規(guī)劃倉庫位置、平衡物流網(wǎng)絡(luò)中的庫存水平和按地理位置分配運(yùn)輸資源等都需要知道需求的空間位置。,2．需求的規(guī)則性與不規(guī)則性,A．隨機(jī)性或水平性發(fā)展的需求，

2、無趨勢或季節(jié)性因素,圖5-4規(guī)則性需求變動,2．需求的規(guī)則性與不規(guī)則性,圖5-4規(guī)則性需求變動,B．隨機(jī)性需求，呈上升趨勢，無季節(jié)性因素,圖5-5 不規(guī)則的需求模式,2．需求的規(guī)則性與不規(guī)則性,3．需求的獨立性與派生性,來自用戶的、具有一定的隨機(jī)性的物流服務(wù)需求稱為獨立需求。如果物流需求是隨著另一種需求而產(chǎn)生或派生出來的，比如：物流需求由某一特定的生產(chǎn)計劃要求派生出來，這就是需求的派生性。這是一種從屬性的需求。,指數(shù)平滑與回歸分析,指

3、數(shù)平滑法,1．一次指數(shù)平滑,,式中，,表示第t期的一次指數(shù)平滑值；,表示第t期的實際觀察值；,表示權(quán)重，通常取,= 0.01-0.30；,表示第（ t+T）期的預(yù)測值。,,2．二次指數(shù)平滑,式中，,為平滑系數(shù)；,表示第t期的一次指數(shù)平滑值；,表示第t期的二次指數(shù)平滑值；,表示第t期的實際觀察值；,表示權(quán)重，通常取,= 0.01-0.30；,表示第（t+T）期的預(yù)測值。,指數(shù)平滑法,,3．三次指數(shù)平滑,當(dāng)時間序列觀察值的發(fā)展趨勢出現(xiàn)較大曲

4、率時，宜采用三次指數(shù)平滑法。它是在二次指數(shù)平滑法的基礎(chǔ)上進(jìn)行的。,指數(shù)平滑法,指數(shù)平滑與回歸分析,,,,回歸分析預(yù)測,1．一元線性回歸預(yù)測法,⑴ 建立回歸方程⑵ 線性相關(guān)分析⑶ 回歸分析預(yù)測置信限,回歸分析預(yù)測,設(shè)要預(yù)測的變量（因變量）y有M個影響因素，用自變量x1， x2，…， xm表示。在明確因變量與各個自變量間存在線性相關(guān)關(guān)系的基礎(chǔ)上，給出適宜的線性回歸方程，并據(jù)此作出關(guān)于因變量的發(fā)展變化趨勢的預(yù)測。因此，多元線性回歸

5、分析預(yù)測法的關(guān)鍵是找到合適的回歸方程。,2．多元線性回歸模型,類似于一元線性回歸分析，可用下列方程描述y與x1， x2，…， xm之間的線性關(guān)系：,Y=b0+b1x1+b2x2+…+bmxm,上式中，b0為待定的常數(shù)，b1，b2，… bm為回歸系數(shù)，表示當(dāng)其他自變量固定不變時，該自變量變化一個單位而使y平均變化的量。用最小二乘法進(jìn)行回歸參數(shù)的估計。,2．多元線性回歸模型,回歸分析預(yù)測,灰色系統(tǒng)預(yù)測,灰色系統(tǒng)的概念,一個內(nèi)部信息完全未知的

6、系統(tǒng)，被稱作黑箱，或黑色系統(tǒng)。一個內(nèi)部特性已知的系統(tǒng)則稱為白色系統(tǒng)。有些系統(tǒng)是介于黑和白之間，即部分信息已知、部分信息未知，這樣的系統(tǒng)就命名為灰色系統(tǒng)。,灰色系統(tǒng)預(yù)測及應(yīng)用,灰色系統(tǒng)預(yù)測就是根據(jù)灰色系統(tǒng)過去及現(xiàn)在已知的、或非確知的信息，建立一個從過去引伸到將來的灰色模型GM（Grey Model）。,數(shù)列預(yù)測,系統(tǒng)的行為特征量是系統(tǒng)的輸出。對系統(tǒng)行為特征量（如產(chǎn)量、運(yùn)輸量、吞吐量、銷售量、庫存存量等）大小的預(yù)測，稱為系統(tǒng)行為序

7、列的變化預(yù)測，又簡稱為數(shù)列預(yù)測。,某航空物流園區(qū)航空貨運(yùn)量預(yù)測實例,1．問題的提出,根據(jù)該機(jī)場航空貨運(yùn)量歷年來發(fā)展變化的情況，結(jié)合對影響航空貨運(yùn)量的多種因素的分析，運(yùn)用多種預(yù)測方法，對航空貨運(yùn)量的未來發(fā)展變化進(jìn)行預(yù)測和估計，為該航空機(jī)場物流園區(qū)的規(guī)劃和建設(shè)提供科學(xué)的決策依據(jù)。,某航空物流園區(qū)航空貨運(yùn)量預(yù)測實例,2．預(yù)測的目的,通過對該機(jī)場歷史及發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行調(diào)研，收集有關(guān)數(shù)據(jù)資料，通過定性和定量的預(yù)測方法，對機(jī)場物流園區(qū)的貨運(yùn)

8、總量進(jìn)行預(yù)測，為該機(jī)場物流園區(qū)的規(guī)劃建設(shè)提供科學(xué)的依據(jù)。,某航空物流園區(qū)航空貨運(yùn)量預(yù)測實例,3．?dāng)?shù)據(jù)的收集與整理,收集到的數(shù)據(jù)，可以按照來源分為三類：⑴ 政府統(tǒng)計資料上的數(shù)據(jù)；⑵ 全國各機(jī)場歷年貨運(yùn)量的統(tǒng)計數(shù)據(jù)；⑶ 該機(jī)場的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。,某航空物流園區(qū)航空貨運(yùn)量預(yù)測實例,4．該機(jī)場總貨運(yùn)量的定量預(yù)測,⑴ 用指數(shù)平滑法預(yù)測該機(jī)場航空貨物總量⑵ 用灰色系統(tǒng)預(yù)測法預(yù)測總貨運(yùn)量⑶ 用相關(guān)回歸分析預(yù)測法預(yù)測總貨運(yùn)量⑷ 預(yù)測結(jié)果比較,采