數(shù)學(xué)分布(泊松分布、二項(xiàng)分布、正態(tài)分布、均勻分布、指數(shù)分布)+生存分析+貝葉斯概率公式+全概率公式

1、數(shù)學(xué)期望：數(shù)學(xué)期望：隨機(jī)變量最基本的數(shù)學(xué)特征之一。它反映隨機(jī)變量平均隨機(jī)變量平均取值取值的大小。又稱期望或均值。它是簡(jiǎn)單算術(shù)平均簡(jiǎn)單算術(shù)平均的一種推廣推廣。例如某城市有10萬(wàn)個(gè)家庭，沒(méi)有孩子的家庭有1000個(gè)，有一個(gè)孩子的家庭有9萬(wàn)個(gè)，有兩個(gè)孩子的家庭有6000個(gè)，有3個(gè)孩子的家庭有3000個(gè)，則此城市中任一個(gè)家庭中孩子的數(shù)目是一個(gè)隨機(jī)變量，記為X，它可取值0，1，2，3，其中取0的概率為0.01，取1的概率為0.9，取2的概率為0.0

2、6，取3的概率為0.03，它的數(shù)學(xué)期望為00.01＋10.9＋20.06＋30.03等于1.11，即此城市一個(gè)家庭平均有小孩1.11個(gè)，用數(shù)學(xué)式子表示為：E(X)=1.11。也就是說(shuō)，我們用數(shù)學(xué)的方法分析了這個(gè)概率性的問(wèn)題，對(duì)于每一個(gè)家庭，最有可能它家的孩子為1.11個(gè)?？梢院?jiǎn)單的理解為求一個(gè)概率性事件求一個(gè)概率性事件的平均狀況。平均狀況。各種數(shù)學(xué)分布的方差是：各種數(shù)學(xué)分布的方差是：1、一個(gè)完全符合完全符合分布的樣本2、這個(gè)樣本樣本的方

3、差概率密度概率密度的概念是：某種事物發(fā)生的概率占總概率占總概率(1)的比例的比例越大就說(shuō)明密度越大。比如某地某次考試的成績(jī)近似服從均值為80的正態(tài)分布，即平均分是80分，由正態(tài)分布的圖形知x=80時(shí)的函數(shù)值最大，即隨機(jī)變量在80附近取值最密集，也即考試成績(jī)?cè)?0分左右的人最多。下圖為概率密度函數(shù)圖(F(x)應(yīng)為f(x)，表示概率密度)：3、P(X=0)P(X=1)P(X=3)……….所有可能的概率共同組成了一個(gè)分布，即二項(xiàng)分布泊松分布（