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1、二項(xiàng)分布與超幾何分布辨析二項(xiàng)分布與超幾何分布辨析二項(xiàng)分布與超幾何分布是兩個(gè)非常重要的、應(yīng)用廣泛的概率模型,實(shí)際中的許多問(wèn)題都可以利用這兩個(gè)概率模型來(lái)解決在實(shí)際應(yīng)用中,理解并區(qū)分兩個(gè)概率模型是至關(guān)重要的下面舉例進(jìn)行對(duì)比辨析例袋中有8個(gè)白球、2個(gè)黑球,從中隨機(jī)地連續(xù)抽取3次,每次取1個(gè)球求:(1)有放回抽樣時(shí),取到黑球的個(gè)數(shù)X的分布列;(2)不放回抽樣時(shí),取到黑球的個(gè)數(shù)Y的分布列解:(1)有放回抽樣時(shí),取到的黑球數(shù)X可能的取值為0,1,2,
2、3又由于每次取到黑球的概率均為,3次取球可以看成3次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn),則1~35XB??????,;;03031464(0)55125PXC????????????????∴12131448(1)55125PXC????????????????;21231412(2)55125PXC????????????????3033141(3)55125PXC????????????????因此,的分布列為X2不放回抽樣時(shí),取到的黑球數(shù)Y可能的取值為
3、0,1,2,且有:;;03283107(0)15CCPYC???12283107(1)15CCPYC???21283101(2)15CCPYC???因此,的分布列為Y辨析:通過(guò)此例可以看出:有放回抽樣時(shí),每次抽取時(shí)的總體沒(méi)有改變,因而每次抽到某物的概率都是相同的,可以看成是獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn),此種抽樣是二項(xiàng)分布模型而不放回抽樣時(shí),取出一個(gè)則總體中就少一個(gè),因此每次取到某物的概率是不同的,此種抽樣為超幾何分布模型因此,二項(xiàng)分布模型和超幾何分布模
4、型最主要的區(qū)別在于是有放回抽樣還是不放回抽樣超幾何分布和二項(xiàng)分布都是離散型分布,超幾何分布和二項(xiàng)分布的區(qū)別:超幾何分布需要知道總體的容量,而二項(xiàng)分布不需要;超幾何分布是不放回抽取,而二項(xiàng)分布是放回抽取(獨(dú)立重復(fù))當(dāng)總體的容量非常大時(shí),超幾何分布近似于二項(xiàng)分布........X0123P6412548125121251125Y012P7157151153.今天你低碳了嗎?近來(lái),國(guó)內(nèi)網(wǎng)站流行一種名為“碳排放計(jì)算器”的軟件,人們可以擾此計(jì)算出
5、自己每天的碳排放量。例如:家居用電的碳排放量(千克)=耗電度數(shù).785,汽車(chē)的碳排放量(千克)=油耗公升數(shù)0.785等。某班同學(xué)利用寒假在兩個(gè)小區(qū)逐戶(hù)進(jìn)行了一次生活習(xí)慣進(jìn)否符合低碳觀念的調(diào)查。若生活習(xí)慣符合低碳觀念的稱(chēng)為“低碳族”,否則稱(chēng)為“非低碳族”。這二族人數(shù)占各自小區(qū)總?cè)藬?shù)的比例P數(shù)據(jù)如下:(I)如果甲、乙來(lái)自A小區(qū),丙、丁來(lái)自B小區(qū),求這4人中恰有2人是低碳族的概率;(II)A小區(qū)經(jīng)過(guò)大力宣傳,每周非低碳族中有20%的人加入到低
6、碳族的行列。如果2周后隨機(jī)地從A小區(qū)中任選25個(gè)人,記?表示25個(gè)人中低碳族人數(shù),求.?E4.在“自選模塊”考試中,某試場(chǎng)的每位同學(xué)都選了一道數(shù)學(xué)題,第一小組選《數(shù)學(xué)史與不等式選講》的有1人,選《矩陣變換和坐標(biāo)系與參數(shù)方程》的有5人,第二小組選《數(shù)學(xué)史與不等式選講》的有2人,選《矩陣變換和坐標(biāo)系與參數(shù)方程》的有4人,現(xiàn)從第一、第二兩小組各任選2人分析得分情況.(Ⅰ)求選出的4人均為選《矩陣變換和坐標(biāo)系與參數(shù)方程》的概率;(Ⅱ)設(shè)為選出的
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