復(fù)雜背景下_人體輪廓提取

1、復(fù)雜背景下人體輪廓提取論文的主要內(nèi)容、理論意義和應(yīng)用價值論文的主要內(nèi)容、理論意義和應(yīng)用價值:利用高斯混合模型對背景進(jìn)行建模，采用背景減法獲得前景物體，達(dá)到對存在漸變光照、緩慢周期性運動物體（如隨風(fēng)擺動的樹葉）等條件下的魯棒性的人體輪廓提取。提出、采用基于混合高斯模型與三幀差分的運動目標(biāo)檢測改進(jìn)算法，使用背景差分法檢測運動目標(biāo)，考慮解決被檢測運動目標(biāo)及其陰影部分的區(qū)分。應(yīng)用OpenCV及VisualC實現(xiàn)。本設(shè)計可以應(yīng)用于多種場合及設(shè)備，

2、如相機(jī)自動對焦、監(jiān)控設(shè)備識別人體等，可以大幅度減少人力支出及成本，具有實際的應(yīng)用價值。前期準(zhǔn)備：前期準(zhǔn)備：復(fù)習(xí)大二已學(xué)習(xí)過的C語言相關(guān)知識，利用寒假期間學(xué)習(xí)了周民剛學(xué)章推薦的《21天掌握C》教材，對C有了一定的了解掌握，熟悉VisualStudioC編程環(huán)境，編寫了一則圖片調(diào)取的小程序，實際了解C的編程結(jié)構(gòu)與應(yīng)用方法。搜索相關(guān)論文材料，對前人完成過的論文、書籍進(jìn)行閱讀分析，把握本設(shè)計需要考慮的各項問題與解決方法，以便之后自己完成時有一個

3、相對明確的思路。列寫論文提綱，對要解決的問題進(jìn)行列舉，同時構(gòu)思大體寫作思路，以下是提綱摘要：1、論文摘要、關(guān)鍵詞2、譯文3、引言，包括在實現(xiàn)設(shè)計目標(biāo)時可以采用的各種方法，并對其進(jìn)行比較，確定一種具有良好操作性的方法，論證其可行性與實現(xiàn)方法。4、參考相關(guān)書籍，對設(shè)計要求的高斯混合模型進(jìn)行相關(guān)介紹，介紹實現(xiàn)人體輪廓提取時需要采用的方法。5、介紹OPENCV相關(guān)知識，編寫相關(guān)程序。6、介紹需要采用的檢測方法。7、相關(guān)實驗數(shù)據(jù)、結(jié)論。8、參考資

4、料。論文寫作計劃(2012年01月19日至2012年05月31日)起訖時間論文各工作階段的要求檢查方式檢查情況12月22號至1月20號熟悉VisualStudioC編程環(huán)境，復(fù)習(xí)《計算機(jī)C語言》中所學(xué)知識，閱讀學(xué)習(xí)《21天掌握C》教程。12、SteveC.Cripps.AdvancedTechniquesinRFPowerAmplifierDesign.ArtechHouse200213、Johnson&Graham2HighSpeed