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1、生產(chǎn)總值模型——應(yīng)用時間序列分析期末論文2014年11月班級:信計1202姓名:孟奧學(xué)號:1130112210信計1202李朔1130112206一、實驗?zāi)康模阂弧嶒災(zāi)康模赫莆沼肂oxJeakins方法及PauditWu方法建模及預(yù)測二、實驗內(nèi)容:二、實驗內(nèi)容:某地區(qū)1983—2005年各季度的實際國際生產(chǎn)總值的分析與預(yù)測某地區(qū)1983—2005年各季度生產(chǎn)總值前64個數(shù)據(jù)如下:t觀測值t觀測值t觀測值15253.8236759.44
2、57715.125372.3246848.6467815.735478.4256918.1477859.545590.5266963.5487951.655699.8277013.1497973.765797.9287030.9507988.075854.3297112.1518053.185902.4307130.3528112.095956.9317130.8538169.2106007.8327076.9548303.111610
3、1.7337040.8558372.7126148.6347086.5568470.6136207.4357120.7578536.1146232.0367154.1588665.8156291.7377228.2598773.7166323.4387297.7608838.4圖(圖(1)(4)觀察圖形,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)存在長期向上的趨勢。表示序列是不平穩(wěn)的。法二:利用樣本自相關(guān)函數(shù)進(jìn)行檢驗法二:利用樣本自相關(guān)函數(shù)進(jìn)行檢驗(1)用matlab做
4、出原數(shù)據(jù)自相關(guān)函數(shù)的圖(2)Matlab程序代碼clearallt=linspace(15959)y=[5253.85372.35478.45590.55699.85797.95854.35902.45956.96007.86101.76148.66207.46232.06291.76323.46365.06435.06493.46606.86639.16723.56759.46848.66918.16963.57013.17030.9
5、7112.17130.37130.87076.97040.87086.57120.77154.17228.27297.77369.57450.77459.77497.57536.07637.47715.17815.77859.57951.67973.77988.08053.18112.08169.28303.18372.78470.68536.18665.88773.78838.4]autocr(y)[ab]=autocr(y)xlab
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