智能交通系統(tǒng)中車牌定位問題的研究.pdf

1、本文是車輛牌照自動識別系統(tǒng)(License plate Automatic Recognition System,LARS)課題研究的一部分.車輛牌照自動識別是計算機(jī)視覺與模式識別技術(shù)在智能交通領(lǐng)域中的重要應(yīng)用,是實現(xiàn)交通管理智能化的重要環(huán)節(jié).其中,正確分割出車牌區(qū)域的定位問題是車牌自動識別的前提,也是提高系統(tǒng)識別率的關(guān)鍵.本文搜集、整理和總結(jié)了近年來國內(nèi)外在車牌定位分割領(lǐng)域的最新研究成果和最新進(jìn)展,對各種車牌定位算法進(jìn)行了詳細(xì)研究.在

2、前人的基礎(chǔ)上,提出了一種基于車牌形狀特性和紋理分析的車牌定位算法.該算法是將車牌區(qū)域作為一個整體而非幾個字符來分析的,并把"數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)"理論應(yīng)用于數(shù)字圖像處理中.整個算法主要分為三個部分:圖像預(yù)處理、車牌搜索和車牌定位.在圖像預(yù)處理部分,主要是利用中值濾波來消除噪聲影響,利用水平差分運算突出車牌區(qū)域的特征.然后,運用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)技術(shù)把豎直邊緣連接成的一個個連通區(qū)域,作為搜索的對象.車牌搜索是根據(jù)車牌的外形特征來進(jìn)行的,經(jīng)過搜索,常常得到幾