基于視頻的闖紅燈車輛檢測系統(tǒng)的研究.pdf

1、隨著整個社會現(xiàn)代化的發(fā)展，智能交通系統(tǒng)已經(jīng)成為全球各國高度重視的高科技新領域。智能交通系統(tǒng)是運用現(xiàn)代高科技，去解決人們所面對的交通擁擠、道路安全、交通運輸效率及交通與環(huán)境等問題。智能交通系統(tǒng)的開發(fā)與應用在我國的城市化和現(xiàn)代化進程中顯的尤為突出。 闖紅燈車輛自動檢測系統(tǒng)是智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分。 在目前的闖紅燈違章車輛自動檢測系統(tǒng)中，紅綠燈信息是直接從紅綠燈控制系統(tǒng)中提取的，車輛檢測則主要采用在路口埋磁感應線圈的方式

2、。本課題提出基于視頻圖像處理方法，提出建立一個完整的基于視頻的系統(tǒng)的解決方案。從而改善目前系統(tǒng)中存在的系統(tǒng)智能化低、對外部系統(tǒng)依賴性強、施工和維護不夠方便、靈活性差和系統(tǒng)成本高等一系列問題。 目前發(fā)達國家在智能交通領域已經(jīng)做了很多的研究工作，并且研發(fā)了一批高質(zhì)量的產(chǎn)品。我國起步比較晚、技術比較落后，所以必須加快智能交通系統(tǒng)的關鍵技術的研發(fā)。 我們研究基于視頻圖像處理的闖紅燈車輛自動檢測系統(tǒng)。通過攝像頭采集視頻的交通信息，

3、使用視頻采集軟件，運用相應的圖像處理技術，進行實時處理分析，獲得車輛是否違章闖紅燈、交通流量、車輛類型、車輛速度和交通密度等信息，并由系統(tǒng)將這些信息通過網(wǎng)絡傳送到控制中心。 在視頻圖像處理技術的開發(fā)中，我們提出了紅綠信號燈和車輛的視頻檢測方法。在檢測信號燈時，利用了其空間位置、顏色和序列的信息進行檢測。在檢測車輛時，采用虛擬線圈進行檢測。本文針對交通信息采集中遇到的各種問題提出了交通信號燈檢測、背景動態(tài)更新和車輛狀態(tài)判別等算法，