機(jī)器人語(yǔ)音識(shí)別算法的研究外文翻譯

1、wd專(zhuān)業(yè)整理學(xué)習(xí)資料整理分享畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)外文資料翻譯學(xué)院：院：自動(dòng)化工程學(xué)院專(zhuān)業(yè)：□自動(dòng)化業(yè)：□自動(dòng)化□測(cè)控技術(shù)與儀器□測(cè)控技術(shù)與儀器姓名：名：申萬(wàn)超學(xué)號(hào)：號(hào)：0607240513外文出處：外文出處：附件：件：1.外文資料翻譯譯文；2.外文原文。(用外文寫(xiě))wd專(zhuān)業(yè)整理學(xué)習(xí)資料整理分享附件附件1：外文資料翻譯譯文：外文資料翻譯譯文改進(jìn)型智能機(jī)器人的語(yǔ)音識(shí)別方法改進(jìn)型智能機(jī)器人的語(yǔ)音識(shí)別方法2、語(yǔ)音識(shí)別概述、語(yǔ)音識(shí)別概述最近，由于其重

2、大的理論意義和實(shí)用價(jià)值，語(yǔ)音識(shí)別已經(jīng)受到越來(lái)越多的關(guān)注。到現(xiàn)在為止，多數(shù)的語(yǔ)音識(shí)別是基于傳統(tǒng)的線(xiàn)性系統(tǒng)理論，例如隱馬爾可夫模型和動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整技術(shù)。隨著語(yǔ)音識(shí)別的深度研究，研究者發(fā)現(xiàn)，語(yǔ)音信號(hào)是一個(gè)復(fù)雜的非線(xiàn)性過(guò)程，如果語(yǔ)音識(shí)別研究想要獲得突破，那么就必須引進(jìn)非線(xiàn)性系統(tǒng)理論方法。最近，隨著非線(xiàn)性系統(tǒng)理論的發(fā)展，如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，混沌與分形，可能應(yīng)用這些理論到語(yǔ)音識(shí)別中。因此，本文的研究是在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和混沌與分形理論的基礎(chǔ)上介紹了語(yǔ)音識(shí)別的過(guò)程

3、。語(yǔ)音識(shí)別可以劃分為獨(dú)立發(fā)聲式和非獨(dú)立發(fā)聲式兩種。非獨(dú)立發(fā)聲式是指發(fā)音模式是由單個(gè)人來(lái)進(jìn)行訓(xùn)練，其對(duì)訓(xùn)練人命令的識(shí)別速度很快，但它對(duì)與其他人的指令識(shí)別速度很慢，或者不能識(shí)別。獨(dú)立發(fā)聲式是指其發(fā)音模式是由不同年齡，不同性別，不同地域的人來(lái)進(jìn)行訓(xùn)練，它能識(shí)別一個(gè)群體的指令。一般地，由于用戶(hù)不需要操作訓(xùn)練，獨(dú)立發(fā)聲式系統(tǒng)得到了更廣泛的應(yīng)用。所以，在獨(dú)立發(fā)聲式系統(tǒng)中，從語(yǔ)音信號(hào)中提取語(yǔ)音特征是語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的一個(gè)基本問(wèn)題。語(yǔ)音識(shí)別包括訓(xùn)練和識(shí)別，