2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、針對我校在自主研發(fā)智能型航海模擬器的過程中所遇到的技術(shù)瓶頸問題,即當(dāng)服務(wù)器同時運行5條目標(biāo)船的避淺避礁算法時,其計算能力已達到極限,處于卡死狀態(tài),本文提出在海圖數(shù)據(jù)再組織的基礎(chǔ)上,采用計算機并行算法執(zhí)行多條目標(biāo)船的避淺避礁來有效解決該問題。同時,針對現(xiàn)有的避淺避礁模型在實際應(yīng)用中存在的局限性,本文在原有計算模型的基礎(chǔ)上進行了實用性優(yōu)化研究,使其更加符合實際需要。主要研究工作如下:
   (1)再組織S57海圖數(shù)據(jù)。為了節(jié)省計算資

2、源,滿足海圖檢索的需要,本文對讀到內(nèi)存中的S57海圖數(shù)據(jù)進行了再組織,即采用鏈表的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)組織海圖數(shù)據(jù)的點、線、面。
   (2)優(yōu)化避淺避礁模型。本文對避淺避礁模型在實用性方面進行了優(yōu)化,在模型中加入外界自然條件(風(fēng)、流、浪等)和船舶自身運動參數(shù)(船舶吃水、船體下沉、縱傾)對船舶安全航行的影響。為方便后期并行化設(shè)計和提高算法效率,對避淺避礁決策進行了并行優(yōu)化。
   (3)提出了采用TBB并行算法解決計算速度不能滿足實

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