怠速工況電子節(jié)氣門ANFIS控制仿真研究.pdf

1、發(fā)動機節(jié)氣門采用電子控制技術，解決了節(jié)氣門機械控制方式由于其動態(tài)特性的限制而很難根據汽車的不同工況相應做出精確、及時調整的問題。通過控制算法調整節(jié)氣門開度，能夠精確控制進氣量，使發(fā)動機空燃比控制達到最優(yōu)，從而實現發(fā)動機的最佳性能，提高車輛動力性和經濟性，減少有害物質的排放。本文在電子節(jié)氣門控制研究的基礎上結合發(fā)動機怠速工況的特點，對發(fā)動機怠速穩(wěn)定性控制進行了仿真研究。 本文采用Bosch電子節(jié)氣門，取消了傳統(tǒng)節(jié)氣門的怠速旁通閥，

2、怠速空氣流量通過節(jié)氣門的開度進行控制。選用Intel公司的16位單片機80C196KB為主芯片，開發(fā)了怠速工況電子節(jié)氣門控制系統(tǒng)的硬件電路，采用H橋LMD18200芯片來實現直流電機的正反轉控制，從而實現對節(jié)氣門開度的控制。 根據發(fā)動機怠速工況的不確定性、非線性、時變性的特性，本文提出將自適應神經模糊推理系統(tǒng)(Adaptive Network Fuzzy Inference System，ANFIS)控制算法應用于怠速工況電子節(jié)

3、氣門控制系統(tǒng)。基于T-S模型的ANFIS借助神經網絡的信息貯存能力和學習能力，通過對系統(tǒng)的結構辨識和參數辨識，自動地初始化模糊規(guī)則，并自適應調整前提參數和結論參數，優(yōu)化控制規(guī)則、隸屬函數和輸出函數，從而實現對系統(tǒng)的有效控制。 利用Matlab/Simulink建立怠速工況電子節(jié)氣門控制器模型和發(fā)動機模型?；贛atlab/xPC Target構建的電子節(jié)氣門硬件在環(huán)仿真系統(tǒng)，對ANFIS怠速控制算法的有效性進行了實時仿真驗證。仿