混合動力汽車動力總成參數(shù)匹配算法的研究.pdf

1、隨著全球環(huán)境的不斷惡化和世界能源的日益短缺，能源問題已成為制約汽車行業(yè)發(fā)展的主要因素。汽車制造商和廣大科研工作者都在進行新能源汽車的研發(fā)，力求在節(jié)約能源、降低油耗、減少尾氣等方面突破創(chuàng)新。零污染的氫動力汽車和純電動汽車由于技術尚未成熟而無法進入批量化生產階段，因此混合動力汽車作為燃油汽車向電動汽車過渡的產物，逐漸占據(jù)了汽車領域的重要地位。
　　混合動力汽車是在傳統(tǒng)汽車的基礎上增加儲能裝置和電機等配件，通過一定的控制策略和優(yōu)化方法合

2、理分配汽車的動力來源以達到節(jié)能減排的目的。混合動力汽車動力總成的關鍵部件主要包括發(fā)動機、電機、儲能裝置、傳動系統(tǒng)等。動力總成的參數(shù)匹配主要通過對動力總成各部件的規(guī)格及參數(shù)進行合理的選擇和匹配，從而提高汽車的燃油經(jīng)濟性及排放性能，達到節(jié)能和環(huán)保的雙重目標。
　　本文主要研究了混合動力汽車動力總成的結構，對其關鍵部件進行了選型及參數(shù)分析。針對并聯(lián)型混合動力汽車，提出了一種將最優(yōu)控制理論中的極小值原理應用于動力總成參數(shù)匹配及優(yōu)化領域的方

3、案。使用工況分析法確定了整車需求功率和動力總成的關鍵參數(shù)。根據(jù)極小值原理建立數(shù)學模型，以混合度作為系統(tǒng)的控制變量，電池荷電狀態(tài)作為系統(tǒng)的狀態(tài)變量，總燃油消耗作為系統(tǒng)的性能指標，對主要參數(shù)進行優(yōu)化分析，即可得到最少的燃油消耗量和最低的污染物排放量。
　　基于MATLAB和ADVISOR仿真平臺，建立了并聯(lián)型混合動力汽車的仿真模型，采用多種城市循環(huán)工況的組合作為仿真條件進行了汽車性能的仿真與分析。結果表明，運用極小值原理進行參數(shù)匹配之