交通疏散逆向車道設置路段選擇優(yōu)化研究.pdf

1、近年來，各類突發(fā)事件頻發(fā)，會對城市交通系統(tǒng)帶來嚴重的影響。事件發(fā)生后，需要交通管理部門在短時間內采取合理的交通組織措施或策略進行疏散，減少事件危害。但是由于突發(fā)事件極大的破壞性，導致交通需求激增，原有交通路網受到不同程度破壞，造成交通系統(tǒng)供需不平衡，原有的交通組織無法有效地完成疏散任務。如何采用合適的應急疏散組織策略，對受災后的路網進行路段通行方向再組織，改善現(xiàn)有網絡容納疏散車流量，有效地將事態(tài)發(fā)生后激增的、有明顯方向交通需求快速疏散，

2、減少疏散時間、降低事件影響，從而提升路網的疏散效率，減輕路網的疏散壓力。逆向車道作為應急疏散中最常用的組織方式之一，在短時間內提高疏散方向通行能力的交通組織方案，降低疏散成本等方面都具有其特有的優(yōu)越性。
　　本文在對應急疏散交通組織中逆向路段選擇方法研究現(xiàn)狀總結的基礎上，結合突發(fā)事件條件下城市道路網絡中交通網絡特性、交通需求特性、交通流特性等方面，分析逆向車道的機理和優(yōu)缺點，對城市交通路網中突發(fā)事件環(huán)境下的應急疏散組織進行研究。首

3、先，在對應急疏散交通組織中逆向路段方法分析的基礎上，利用最小費用流理論，改進了最小費用流模型，建立了基于最小費用流關鍵邊選擇模型，并在經典的最小費用路算法基礎上設計了相應的算法。
　　并根據(jù)不同研究角度下的關鍵路段，基于失效概率和失效后果的最關鍵邊的確定，運用路段關鍵路段識別算法，運用Logit隨機網絡加載模型交通分配下獲得在無失效狀態(tài)下路網總運行時間，利用MATLAB及Monte Carlo仿真模擬，對其進行求解，分析各路段對這