dealssvm項(xiàng)目效率評(píng)估與預(yù)測(cè)方法研究及其應(yīng)用

1、廈門大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下，獨(dú)立完成的研究成果。本人在論文寫作中參考其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表的研究成果，均在文中以適當(dāng)方式明確標(biāo)明，并符合法律規(guī)范和《廈門大學(xué)研究生學(xué)術(shù)活動(dòng)規(guī)范( 試行) 》。另外，該學(xué)位論文為( ) 課題( 組)的研究成果，獲得( ) 課題( 組) 經(jīng)費(fèi)或?qū)嶒?yàn)室的資助，在( ) 實(shí)驗(yàn)室完成。 ( 請(qǐng)?jiān)谝陨侠ㄌ?hào)內(nèi)填寫課題或課題組負(fù)責(zé)人或?qū)嶒?yàn)室名稱，未有此項(xiàng)聲明內(nèi)容的，可以不作特別聲明。)

2、聲明人( 簽名) ：徊腳’№礎(chǔ)辟卵汐日摘要摘要效率是通過項(xiàng)目輸出與輸入之間的比值關(guān)系來考評(píng)項(xiàng)目運(yùn)作情況的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)。通俗來講，若一個(gè)項(xiàng)目相較于其他項(xiàng)目，以更低的輸入得到更高的輸出，則該項(xiàng)目相對(duì)其他項(xiàng)目的效率更高。對(duì)項(xiàng)目效率進(jìn)行系統(tǒng)、客觀的評(píng)估與精確的預(yù)測(cè)有助于制定科學(xué)的項(xiàng)目管理計(jì)劃，提高有限的項(xiàng)目資源的利用率。本文根據(jù)國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，提出了D E A —L S S V M 項(xiàng)目效率評(píng)估與預(yù)測(cè)模型。模型利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析( D E A )

3、 方法建立項(xiàng)目效率評(píng)估指標(biāo)體系，進(jìn)行項(xiàng)目效率評(píng)估與相關(guān)分析；并且使用最小二乘支持向量機(jī)( L S S V M ) 方法以D E A 項(xiàng)目效率評(píng)估結(jié)果為基礎(chǔ)對(duì)項(xiàng)目效率進(jìn)行回歸，以達(dá)到通過項(xiàng)目輸入預(yù)測(cè)項(xiàng)目效率的目的。模型結(jié)合了D E A 方法無需事先了解輸入與輸出間函數(shù)關(guān)系、指標(biāo)權(quán)重客觀性強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn)與L S S V M 方法優(yōu)越的預(yù)測(cè)和泛化能力，客觀評(píng)估了項(xiàng)目效率，并突破了D E A 方法需要同時(shí)知道項(xiàng)目輸入與輸出值才能進(jìn)行效率評(píng)估的局限性，

4、達(dá)到了項(xiàng)目效率預(yù)測(cè)的目的，為項(xiàng)目管理和資源規(guī)劃提供了依據(jù)。本文以健康類科研項(xiàng)目為研究對(duì)象，通過N I H 網(wǎng)站公布的1 2 3 7 個(gè)健康類科研項(xiàng)目數(shù)據(jù)對(duì)D E A ，L S S V M 模型進(jìn)行實(shí)證和檢驗(yàn)，橫向分析了該類項(xiàng)目總體效率，純技術(shù)效率和規(guī)模效率，指出了大多數(shù)項(xiàng)目輸入輸出不匹配，效率低下的情況及原因；隨后以交叉驗(yàn)證均方差R M S E C V 和判決系數(shù)R 2 為檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)，通過交叉驗(yàn)證法分別得出本模型與多元線性回歸方法對(duì)項(xiàng)目效

5、率的預(yù)測(cè)精度并進(jìn)行比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本模型對(duì)項(xiàng)目效率的預(yù)測(cè)精度優(yōu)于多元線性回歸方法。本模型對(duì)總體效率和規(guī)模效率的預(yù)測(cè)精度高，而純技術(shù)效率的預(yù)測(cè)精度低，本文分析了后者發(fā)生的原因，并綜合判斷模型具有一定程度的參考價(jià)值。本文驗(yàn)證了D E A ．L S S V M 的項(xiàng)目效率評(píng)估與預(yù)測(cè)模型在健康類科研項(xiàng)目上應(yīng)用的可行性，并認(rèn)為該模型也可以推廣到其他類型的項(xiàng)目應(yīng)用中。關(guān)鍵字：數(shù)據(jù)包絡(luò)分析( D E A ) ，最小二乘支持向量機(jī)( L S S V