基于智能信息融合的電力設備故障診斷新技術研究

1、華中科技大學博士學位論文基于智能信息融合的電力設備故障診斷新技術研究姓名：胡文平申請學位級別：博士專業(yè)：電力系統(tǒng)及其自動化指導教師：尹項根;張哲20050709II基于模糊數(shù)學的變壓器絕緣故障診斷方法 將模糊數(shù)學引入到變壓器故障診斷中 把氣體組分比值看作故障類別的模糊現(xiàn)象子集 再依據(jù)三比值法中給出的不同氣體組分相互間的比值與變壓器故障類別之間的對應關系 建立模糊現(xiàn)象子集和對應于不同故障類別的隸屬度函數(shù) 從而進行故障類別的模糊多元決策將自

2、適應神經網(wǎng)絡的自學習優(yōu)點與模糊數(shù)學的模糊推理方法進行有效的結合 本文解決了變壓器絕緣故障診斷中模糊規(guī)則難以確定的問題 利用自適應神經網(wǎng)絡的自學習功能 通過神經網(wǎng)絡的學習確定了模糊規(guī)則和模糊隸屬度 建立了變壓器故障診斷的 ANFIS 模型 實現(xiàn)了電力設備故障診斷 反映了變壓器的實際運行狀態(tài)根據(jù)信息融合技術的基本原理 論文建立了適用于在線監(jiān)測和故障診斷的信息融合結構和模型 提出了采用 D-S 證據(jù)理論進行電力設備故障診斷的方法 研究了用于故

3、障診斷的 D-S 融合模型和方法 將神經網(wǎng)絡和模糊推理的診斷結果進行了再一次的融合 使原來的診斷信息更加明確 提高了診斷的準確性綜合基于人工智能模型的故障診斷方法與原理 本文首次提出了將神經網(wǎng)絡 模糊數(shù)學 自適應模糊推理和信息融合的故障診斷方法 進行比較判斷 形成多智能信息融合判據(jù)用來診斷電力設備故障 作者還將專家系統(tǒng)引入電力設備故障診斷中 開發(fā)設計了變電站故障診斷專家系統(tǒng) 詳細描述了診斷專家系統(tǒng)的知識庫 數(shù)據(jù)庫和推理結構 最后給出了斷

4、路器和變壓器的診斷實例根據(jù)變電站電力設備在線狀態(tài)監(jiān)測的要求和目標 在總結了近年來該領域現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢的基礎上 將變電站作為一個系統(tǒng)整體進行在線監(jiān)測設計 提出了多參數(shù)整體設計的思想 設計了針對大中型變電站的集中式在線狀態(tài)監(jiān)測方案 并闡述了能夠對變電站中變壓器 斷路器 避雷器以及容性絕緣設備等進行綜合在線狀態(tài)監(jiān)測的系統(tǒng)結構 完成了在線監(jiān)測系統(tǒng)的總體方案和硬件電路設計 通過了硬件電路的初步測試和調試論文最后對上述研究成果進行了總結 提出了進一