基于混沌理論的電梯交通流預(yù)測(cè)方法研究

1、 基于混沌理論的電梯交通流預(yù)測(cè)方法研究 基于混沌理論的電梯交通流預(yù)測(cè)方法研究 Research on Prediction Method of Elevator Traffic Flow Based on Chaos Theory 學(xué)科專業(yè)：電氣工程 研 究 生：王勝 指導(dǎo)教師：萬健如 教授 企業(yè)導(dǎo)師：羅志群 天津大學(xué)電氣與自動(dòng)化工程學(xué)院 二零一二年十二月 摘 要 隨著電梯垂直交通問題日益嚴(yán)重， 電梯交通流預(yù)測(cè)受到人們廣泛關(guān)注。 電梯系

2、統(tǒng)調(diào)度是解決垂直交通問題的關(guān)鍵。 電梯交通流預(yù)測(cè)能夠?yàn)橄到y(tǒng)調(diào)度提供必要的數(shù)據(jù)，從而大大改善垂直交通問題。 本文首先對(duì)電梯交通流時(shí)間序列的變化曲線圖進(jìn)行分析， 發(fā)現(xiàn)電梯交通流時(shí)間序列符合混沌特性的基本特征。然后，對(duì)混沌理論進(jìn)行研究；研究混沌系統(tǒng)的兩個(gè)基本特征量：李雅普諾夫指數(shù)和吸引子維數(shù)；通過對(duì)相空間重構(gòu)理論、延遲時(shí)間、嵌入維數(shù)的求解方法以及時(shí)間序列混沌特性判別的方法進(jìn)行研究，采用 C-C 方法計(jì)算出延遲時(shí)間以及嵌入維數(shù)， 然后對(duì)電梯交通

3、流時(shí)間序列進(jìn)行相空間重構(gòu)；再利用 Worf 方法求出最大李雅普諾夫指數(shù)，并做出龐卡萊截面；通過定性方法（龐卡萊截面法）和定量方法（最大李雅普諾夫指數(shù)法）判定電梯交通流時(shí)間序列是否具有混沌特性。 其次， 采用一種單輸入/單輸出的 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)電梯交通流時(shí)間序列預(yù)測(cè)進(jìn)行仿真。 在此基礎(chǔ)上， 提出一種改進(jìn)的多輸入/單輸出的 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)方法，仿真結(jié)果表明這種改進(jìn)的 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)方法能夠很好的用于電梯交通流時(shí)間序列的預(yù)測(cè)。

4、最后，提出一種基于混沌理論的 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)電梯交通流預(yù)測(cè)方法。通過仿真結(jié)果表明，該預(yù)測(cè)方法模型的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)更好，可靠性以及預(yù)測(cè)精度更高。 對(duì)本文所采用的改進(jìn)的 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)電梯交通流的預(yù)測(cè)方法和將混沌理論和BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的電梯交通流的預(yù)測(cè)方法進(jìn)行比較發(fā)現(xiàn)，兩種方法都能很好的用于電梯交通流的預(yù)測(cè)，而將混沌理論和 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的電梯交通流的預(yù)測(cè)方法的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)更好，預(yù)測(cè)精度和模型可靠性也更高。 關(guān)鍵詞： 關(guān)鍵詞： 混沌理論 BP