數(shù)字圖像超分辨率重構(gòu)技術(shù)研究與實現(xiàn).pdf

1、超分辨率重構(gòu)技術(shù)可以應(yīng)用圖像處理方法提高單幀圖像的分辨率，而不需要增加任何硬件設(shè)施，成本較低，并可以處理已有的低分辨率圖像，因此受到了國內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注，并得到了廣泛的應(yīng)用與研究。
　　稀疏表示作為信號處理的一個新的研究方向，在圖像處理領(lǐng)域，包括圖像去除噪聲，圖像信息修復(fù)，圖像重構(gòu)等應(yīng)用上取得了較好的效果。本文主要進行了對單幀圖像進行基于稀疏表示的超分辨率重構(gòu)的研究，論文的主要工作如下:
　　首先，總結(jié)了超分辨率重構(gòu)和稀疏表示

2、的相關(guān)基礎(chǔ)理論，包括圖像的退化模型，常用的超分辨率重構(gòu)算法，超分辨率重構(gòu)的性能評價標(biāo)準(zhǔn)，稀疏表示的定義，稀疏優(yōu)化算法以及稀疏字典的學(xué)習(xí)方法。
　　其次，研究了基于稀疏表示的超分辨率重構(gòu)算法，并用MATLAB實現(xiàn)該算法，取得了較好的結(jié)果。同時，研究了算法各參數(shù)對算法性能的影響，為算法參數(shù)的選取提供一定的依據(jù)。
　　最后，研究了基于稀疏表示的監(jiān)控圖像超分辨率重構(gòu)，實驗結(jié)果表明，基于稀疏表示的圖像超分辨算法應(yīng)用在監(jiān)控圖像中取得了較