圖像去霧技術的研究.pdf

1、伴隨著科學技術越來越先進，多媒體圖像處理技術已經被廣泛的應用到各個領域當中。但是獲取圖像來源的攝像機由于受到各種因素的影響如：大霧、大雨、煙、灰塵等，從而導致獲取的圖像受到了一定程度的退化，使得圖像的清晰度降低，對比度下降，嚴重時還會導致圖像的色彩信息偏移或失真。嚴重影響了圖像的后續(xù)處理工作。近年來隨著視頻監(jiān)控系統(tǒng)在道路、交通、銀行等領域發(fā)揮著越來越重要的作用，對系統(tǒng)的各方面的技術要求也明顯提高。為了能夠使監(jiān)控系統(tǒng)能夠在各種惡劣的天氣環(huán)

2、境下能夠正常的工作，對各種退化的圖像進行清晰化處理具有非常重要的現(xiàn)實意義。本文主要研究了圖像去霧技術，其主要類容如下：
　　(1)仔細研究霧的形成原因以及霧天成像模型，并對基于Retinex理論的去霧算法進行了深入的研究，明確該算法在霧天圖像去霧領域的優(yōu)勢以及不足之處。
　　(2)本文是在基于中心環(huán)繞的Retinex理論基礎上提出了一種改進算法。由于霧降低圖像的對比度同時模糊圖像的細節(jié)信息，所以在進行Retinex算法之前采

3、用一種改進的直方圖均衡算法對圖像進行全局調整，增加圖像的對比度和圖像的細節(jié)信息同時降低噪聲干擾。
　　(3)根據(jù)去霧后的圖像整體亮度偏暗，采用tanh函數(shù)代替log函數(shù)，tanh函數(shù)具有更好的動態(tài)范圍壓縮，更好的亮度調節(jié)能力。
　　(4)由于傳統(tǒng)的MSR每個通道的各子帶進行簡單的相加，此時就會出現(xiàn)高頻子帶相加多次，使高頻過分放大造成圖像模糊同時引來噪聲污染，所以本文采用各子帶相減法排除相同部分重復疊加而帶來的干擾。
　

4、　(5)針對傳統(tǒng)MSR處理后會產生光暈現(xiàn)象，采用一種新的空間自適應增益函數(shù)取代傳統(tǒng)MSR中的常數(shù)增益，對MSR每個通道不同尺度處理后的結果在不同細節(jié)處進行不同程度的增強。使圖像的細節(jié)更加突出，有效地抑制光暈現(xiàn)象的產生。
　　(6)針對改進的去霧算法運行效率不高問題，做出兩點優(yōu)化。第一，分析了霧對圖像的低頻和各個高頻的影響，發(fā)現(xiàn)霧主要影響圖像的低頻部分，這樣就可以簡化為對圖像的低頻進行去霧，降低圖像的尺寸。第二，在圖像去霧算法中高斯