使用偏最小二乘方法對信令負(fù)荷進(jìn)行評估.pdf

1、本文主要介紹了利用R軟件的pls包進(jìn)行偏最小二乘建模方法，基于“分布式歸屬用戶數(shù)據(jù)服務(wù)器”的多種接口信令計數(shù)(counter)和信令單元CPU負(fù)荷和內(nèi)存使用率數(shù)據(jù)，將移動用戶使用VoLTE業(yè)務(wù)的用戶行為進(jìn)行量化，生成用戶話務(wù)模型，將用戶話務(wù)模型對應(yīng)的各種類型信令數(shù)量(counter)作為自變量，將“分布式歸屬用戶服務(wù)器”信令處理單元的CPU負(fù)荷和內(nèi)存使用率作為因變量進(jìn)行偏最小二乘的建模和擬合回歸。
　　將此作為核心算法的“分布式歸

2、屬用戶數(shù)據(jù)服務(wù)器評估預(yù)測方案”在VoLTE業(yè)務(wù)快速部署大環(huán)境下，對突發(fā)事件引起使用人群、話務(wù)模型、信令數(shù)量等突變場景，可以在事前做具有實際應(yīng)用價值的評估，準(zhǔn)備場景預(yù)防方案，從而達(dá)到“面向用戶和業(yè)務(wù)出發(fā)，對網(wǎng)絡(luò)設(shè)備進(jìn)行精細(xì)化管理”的目標(biāo)。
　　本論文結(jié)構(gòu)如下
　　第一章 緒論:
　　全面介紹該課題所處背景-移動通信網(wǎng)絡(luò)VoLTE業(yè)務(wù)全面快速部署和新設(shè)備運維需求，對方案和涉及設(shè)備做描述性說明，闡述該課題的需求來源和實際應(yīng)用

3、場景價值。
　　在此基礎(chǔ)上介紹該方案的設(shè)計思路和核心算法。
　　第二章 數(shù)據(jù)來源與分析:
　　在指定設(shè)備獲取需要數(shù)據(jù)的手段和這些數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)含義。
　　介紹如何對獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。
　　第三章 偏最小二乘方法算法:
　　原理性解釋說明偏最小二乘方法。
　　說明如何通過R語言對獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行偏最小二乘分析。
　　第四章 信令負(fù)荷評估模型
　　詳細(xì)說明如何利用R軟件中PLS包，使用“偏