偏最小二乘回歸分析在中長期負荷預(yù)測中的研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩52頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、中長期負荷預(yù)測是制定電力發(fā)展規(guī)劃的基礎(chǔ),也是規(guī)劃的重要組成部分。提高中長期負荷預(yù)測水平,有利于計劃用電管理,有利于制定合理的電源建設(shè)規(guī)劃,有利于提高電力系統(tǒng)的經(jīng)濟效益和社會效益。 針對中長期負荷預(yù)測,本文介紹了偏最小二乘回歸分析方法(PLS)的原理并詳細推導(dǎo)了該算法的簡化建模步驟。該方法能在最大限度地保留原有數(shù)據(jù)信息的前提下,將數(shù)據(jù)信息集中在幾個互不相關(guān)的主成分上,因而能有效解決建立負荷預(yù)測模型時,樣本個數(shù)較少及自變量存在嚴重多

2、重相關(guān)性時,難以有效地通過多元回歸分析建立預(yù)測模型的問題,并以衡陽地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展指標和全社會用電量為基礎(chǔ)數(shù)據(jù),通過算例將偏最小二乘回歸分析方法與最小二乘法和逐步回歸進行了詳細的比較說明。 為解決偏最小二乘法中成分解釋能力不均衡的情況,給出了正交信號修正法(OSC)的基本思想并詳細推導(dǎo)了該算法的實現(xiàn)步驟,并將一種改進后的正交信號修正法與偏最小二乘法相結(jié)合,先對原始數(shù)據(jù)通過OSC消除正交分量,再利用PLS建立中長期負荷預(yù)測模型。該方法

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論