基于EMD的時(shí)變系統(tǒng)參數(shù)辨識(shí).pdf

1、時(shí)變系統(tǒng)的參數(shù)辨識(shí)問題由于其結(jié)構(gòu)響應(yīng)信號(hào)的復(fù)雜性，傳統(tǒng)的模態(tài)參數(shù)辨識(shí)方法難以辨識(shí)其模態(tài)參數(shù)，一直是結(jié)構(gòu)動(dòng)力學(xué)研究領(lǐng)域的難點(diǎn)，而時(shí)變的實(shí)際工程對于時(shí)變參數(shù)的辨識(shí)有迫切的需求。本文對時(shí)變系統(tǒng)參數(shù)辨識(shí)的方法進(jìn)行了一定的研究，主要包括：
　　 （1）介紹了EMD信號(hào)處理方法，分析了其中的關(guān)鍵因素，針對EMD信號(hào)處理方法各項(xiàng)不足指出了對應(yīng)的解決方案。并針對邊緣效應(yīng)問題提出了利用邊緣數(shù)據(jù)來添加極值點(diǎn)的方法，并與鏡像方法做了對比，從算例上以及

2、Matlab模型的處理效果上看都起到了明顯的改善作用，為后續(xù)的參數(shù)辨識(shí)起到了很好的作用。
　　 （2）在參數(shù)辨識(shí)上,對EMD產(chǎn)生的各階IMF分量，利用了Hilbert變換的方法進(jìn)行辨識(shí)，另外，提出了EMD結(jié)合遺傳算法進(jìn)行時(shí)變系統(tǒng)參數(shù)辨識(shí)的方法，指出了方法的核心思想與基本步驟，并針對遺傳算法的適應(yīng)度函數(shù)引入了相關(guān)系數(shù)法。
　　 （3）利用Matlab建立了一個(gè)三自由度系統(tǒng)模型，分別利用兩種方法進(jìn)行驗(yàn)證，從效果上，EMD產(chǎn)生